Integrating Google AI Studio with Business Applications

• Podstawowe zrozumienie koncepcji uczenia maszynowego
• Doświadczenie z przepływami pracy aplikacji biznesowych
• Znajomość integracji API i usług w chmurze

Odbiorcy

• Menedżerowie IT
• Deweloperzy aplikacji Business
• Integratorzy systemów

Google AI Studio zapewnia zestaw potężnych narzędzi do tworzenia i wdrażania modeli AI. Integracja tych narzędzi z aplikacjami biznesowymi pozwala organizacjom zwiększyć produktywność, zautomatyzować przepływy pracy i uzyskać przydatne informacje.

Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla menedżerów IT średniego szczebla, programistów aplikacji biznesowych i integratorów systemów, którzy chcą zintegrować możliwości Google AI Studio ze swoimi aplikacjami biznesowymi.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Zrozumieć kluczowe funkcje i możliwości Google AI Studio dla integracji biznesowej.
• Eksplorować i łączyć AI Studio z aplikacjami biznesowymi za pośrednictwem interfejsów API.
• Dostosować modele AI do konkretnych przypadków użycia biznesowego.
• Konfigurowanie przepływów pracy, które integrują prognozy AI z procesami biznesowymi.
• Wdrażanie opartych na sztucznej inteligencji analiz i automatyzacji w aplikacjach korporacyjnych.
• Rozwiązywanie problemów i optymalizacja integracji pod kątem skalowalności i wydajności.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Praktyczne wdrożenie w środowisku laboratoryjnym na żywo.

Opcje dostosowywania kursu

• Aby poprosić o spersonalizowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami.

Wprowadzenie do Google AI Studio

• Przegląd Google AI Studio i jego kluczowych funkcji
• Odkrywanie biznesowych przypadków użycia integracji AI
• Zrozumienie procesu integracji

Przygotowanie do integracji

• Konfigurowanie środowiska Google Cloud
• Odkrywanie interfejsów API i zestawów SDK dla Google AI Studio
• Konfigurowanie platform aplikacji biznesowych do integracji

Łączenie AI Studio z Business aplikacjami

• Nawiązywanie połączeń API
• Uwierzytelnianie i autoryzowanie żądań
• Zarządzanie przepływami danych między AI Studio i aplikacjami

Dostosowywanie modeli AI do potrzeb Business

• Szkolenie i wdrażanie niestandardowych modeli AI
• Używanie wstępnie wytrenowanych modeli do określonych zadań
• Dostosowywanie parametrów do optymalizacji

Wdrażanie przepływów pracy AI

• Projektowanie przepływów pracy z przewidywaniami AI
• Uruchamianie zautomatyzowanych działań w aplikacjach biznesowych
• Monitorowanie i zarządzanie przepływami pracy opartymi na sztucznej inteligencji

Rozwiązywanie problemów i optymalizacja

• Obsługa błędów API i problemów z łącznością
• Skalowanie integracji dla środowisk o dużej objętości
• Zapewnienie bezpieczeństwa i zgodności danych

Studia przypadków i najlepsze praktyki

• Przegląd rzeczywistych przykładów integracji AI
• Zastosowanie zdobytych doświadczeń w nowych projektach
• Badanie przyszłych trendów w zakresie AI i integracji biznesowej

Podsumowanie i kolejne kroki