ChatGPT for Credit Risk: Data and Analytics Projects

• Podstawowe zrozumienie koncepcji ryzyka kredytowego
• Doświadczenie w analizie danych lub projektach analitycznych
• Nie jest wymagane wcześniejsze doświadczenie z ChatGPT.

Odbiorcy

• Zespoły analityczne i danych z jednostek ryzyka kredytowego
• Menedżerowie ryzyka kredytowego badający rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji
• Specjaliści wdrażający dane i projekty analityczne w mikrofinansach

ChatGPT to najnowocześniejszy konwersacyjny model sztucznej inteligencji, który może pomóc w analizie danych, zarządzaniu portfelem i wdrażaniu projektów w dziedzinie ryzyka kredytowego.

Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla początkujących i średnio zaawansowanych analityków i specjalistów ds. danych, którzy chcą wykorzystać ChatGPT do analizy portfela, wdrażania projektów danych i realizacji projektów analitycznych w zakresie zarządzania ryzykiem kredytowym.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Zrozumieć podstawy ChatGPT i jego zastosowania w ryzyku kredytowym.
• Przeprowadzać analizę portfela przy użyciu możliwości języka naturalnego ChatGPT.
• Wdrażać projekty związane z danymi i analizą z pomocą ChatGPT.
• Usprawnienie procesów decyzyjnych przy użyciu ChatGPT w przepływie pracy związanym z ryzykiem kredytowym.
• Zidentyfikować najlepsze praktyki integracji ChatGPT ze strategiami zarządzania ryzykiem.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Praktyczne wdrożenie w środowisku laboratoryjnym na żywo.

Opcje dostosowywania kursu

• Aby poprosić o spersonalizowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami.

Wprowadzenie do ChatGPT

• Czym jest ChatGPT? Kluczowe funkcje i możliwości
• Przegląd konwersacyjnej sztucznej inteligencji w ryzyku kredytowym
• Konfiguracja ChatGPT dla projektów zarządzania ryzykiem

Analiza portfela za pomocą ChatGPT

• Analiza portfeli kredytowych za pomocą zapytań w języku naturalnym
• Generowanie podsumowań i spostrzeżeń dotyczących portfela
• Studia przypadków: ChatGPT w ocenie ryzyka portfela

Wdrażanie projektów danych za pomocą ChatGPT

• Usprawnianie przygotowywania i czyszczenia danych za pomocą ChatGPT
• Używanie ChatGPT do inżynierii funkcji i wyboru zmiennych
• Ćwiczenia praktyczne: Tworzenie zestawu danych do analizy ryzyka kredytowego

Wdrażanie projektów analitycznych z ChatGPT

• Eksploracyjna analiza danych z ChatGPT
• Automatyzacja generowania raportów i prezentacji
• Tworzenie modeli predykcyjnych z integracją ChatGPT

Usprawnianie podejmowania decyzji w zakresie ryzyka kredytowego

• Wykorzystanie ChatGPT do analizy scenariuszy i testów warunków skrajnych
• Opracowywanie narzędzi wspomagających podejmowanie decyzji za pomocą ChatGPT
• Optymalizacja strategii ryzyka przy użyciu rekomendacji opartych na sztucznej inteligencji

Najlepsze praktyki i kwestie etyczne

• Zapewnienie prywatności danych i zgodności z ChatGPT
• Zarządzanie uprzedzeniami w analityce opartej na sztucznej inteligencji
• Odpowiedzialna integracja ChatGPT z przepływami pracy zarządzania ryzykiem

Ćwiczenia praktyczne

• Zapytanie ChatGPT w celu uzyskania wglądu w portfel
• Generowanie zautomatyzowanego raportu ryzyka
• Tworzenie prototypu narzędzia do zarządzania ryzykiem opartego na sztucznej inteligencji

Przyszłe możliwości

• Zaawansowane zastosowania ChatGPT w mikrofinansowaniu
• Pojawiające się trendy AI w ryzyku kredytowym i analityce
• Ścieżki dalszej nauki i specjalizacji

Podsumowanie i kolejne kroki