Introduction to DeepSeek LLM

• Podstawowe zrozumienie koncepcji sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego
• Wcześniejsze doświadczenie z DeepSeek LLM nie jest konieczne

Odbiorcy

• Entuzjaści technologii zainteresowani rozwojem sztucznej inteligencji
• Business profesjonalistów pragnących zrozumieć zastosowania modeli AI w różnych branżach

DeepSeek LLM to zaawansowany duży model językowy o otwartym kodzie źródłowym, opracowany w celu ułatwienia szerokiego zakresu zastosowań sztucznej inteligencji. Obejmuje on modele takie jak DeepSeek-R1 i DeepSeek-V3, które są swobodnie dostępne do użytku, modyfikacji i rozwoju.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla początkujących uczestników, którzy chcą zrozumieć podstawy dużych modeli językowych, poznać działanie DeepSeek LLM i jego konkretnych modeli oraz odkryć praktyczne zastosowania w biznesie i życiu codziennym.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Zrozumieć podstawowe zasady dużych modeli językowych (LLM).
• Zrozumieć architekturę i funkcje DeepSeek LLM, w tym DeepSeek-R1 i DeepSeek-V3.
• Zidentyfikować praktyczne zastosowania DeepSeek LLM w różnych kontekstach biznesowych.
• Wdrożenie podstawowych projektów wykorzystujących DeepSeek LLM do codziennych zadań.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Praktyczne wdrożenie w środowisku laboratoryjnym na żywo.

Opcje dostosowywania kursu

• Aby poprosić o spersonalizowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu ustalenia szczegółów.

Wprowadzenie do Large Language Models (LLMs)

• Definicja i znaczenie LLM w sztucznej inteligencji
• Historyczny rozwój i ewolucja modeli językowych
• Przegląd popularnych modeli LLM w branży

Przegląd DeepSeek LLM

• Wprowadzenie do DeepSeek i jego filozofii open-source
• Kluczowe funkcje i możliwości DeepSeek LLM
• Przegląd modeli DeepSeek-R1 i DeepSeek-V3 i ich unikalnych funkcji

Konfiguracja i Accessing DeepSeek LLM

• Wskazówki dotyczące dostępu do DeepSeek LLM i jego modeli online
• Poruszanie się po interfejsie użytkownika i dostępnych zasobach
• Przegląd pomocy technicznej i forów społecznościowych

Praktyczne zastosowania DeepSeek LLM

• Wykorzystanie DeepSeek LLM do generowania i podsumowywania tekstu
• Wdrażanie tłumaczenia językowego i analizy nastrojów
• Przypadki użycia biznesowego: obsługa klienta, tworzenie treści i analiza danych

Ćwiczenia praktyczne

• Eksplorowanie DeepSeek-R1 do analizy tekstu i automatyzacji
• Wykorzystanie DeepSeek-V3 do zadań związanych z rozumieniem języka naturalnego
• Tworzenie podstawowego chatbota lub podsumowania tekstu przy użyciu modeli DeepSeek

Rozważania etyczne i najlepsze praktyki

• Zrozumienie etycznych implikacji korzystania z modeli AI
• Zapewnienie prywatności danych i zgodności z przepisami
• Przyjęcie najlepszych praktyk w zakresie odpowiedzialnego korzystania ze sztucznej inteligencji

Przyszłe trendy i rozwój

• Pojawiające się trendy w rozwoju sztucznej inteligencji i modeli językowych
• Rola modeli open-source, takich jak DeepSeek-R1 i DeepSeek-V3 w przyszłości sztucznej inteligencji
• Możliwości dalszej nauki i rozwoju zawodowego

Podsumowanie i kolejne kroki