DeepSeek Coder for AI-Powered Programming

• Zrozumienie podstaw programowania
• Doświadczenie z co najmniej jednym językiem programowania (np. Python, JavaScript, Java, C++)
• Podstawowa wiedza na temat interfejsów API i ich interakcji z oprogramowaniem

Publiczność

• Programiści chcący poznać kodowanie wspomagane przez sztuczną inteligencję
• Programiści zainteresowani automatyzacją zadań kodowania przy użyciu AI
• Inżynierowie oprogramowania, którzy chcą zintegrować narzędzia oparte na sztucznej inteligencji ze swoim przepływem pracy

DeepSeek Coder to zaawansowany asystent kodowania oparty na sztucznej inteligencji, zaprojektowany, aby pomóc programistom generować kod, debugować błędy i automatyzować powtarzalne zadania programistyczne.

Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla początkujących i średnio zaawansowanych programistów i programistów, którzy chcą wykorzystać DeepSeek Coder do zwiększenia wydajności i produktywności kodowania.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Zrozumieć możliwości i ograniczenia DeepSeek Coder.
• Generować wysokiej jakości fragmenty kodu przy użyciu pomocy AI.
• Wykorzystać DeepSeek Coder do debugowania i optymalizacji kodu.
• Zautomatyzować powtarzalne zadania programistyczne za pomocą narzędzi AI.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Praktyczne wdrożenie w środowisku laboratoryjnym na żywo.

Opcje dostosowywania kursu

• Aby poprosić o spersonalizowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu ustalenia szczegółów.

Wprowadzenie do DeepSeek Coder

• Przegląd kodowania wspomaganego przez sztuczną inteligencję
• Wprowadzenie do DeepSeek Coder i jego funkcji
• Porównanie z innymi asystentami kodowania AI (np. GitHub Copilot, CodeWhisperer)

Konfiguracja DeepSeek Coder

• Instalowanie i konfigurowanie interfejsu API DeepSeek Coder
• Integracja DeepSeek Coder z IDE
• Zrozumienie kluczy API i uwierzytelniania

Generowanie kodu za pomocą DeepSeek Coder

• Efektywne korzystanie z podpowiedzi AI do generowania kodu
• Generowanie kompletnych funkcji i skryptów
• Najlepsze praktyki dotyczące sprawdzania kodu wygenerowanego przez sztuczną inteligencję

Debugowanie i optymalizacja kodu

• Używanie DeepSeek Coder do debugowania
• Naprawianie typowych błędów programowania z pomocą sztucznej inteligencji
• Refaktoryzacja i optymalizacja kodu wygenerowanego przez SI

Automatyzacja powtarzalnych zadań

• Automatyzacja dokumentacji kodu przy użyciu sztucznej inteligencji
• Generowanie przypadków testowych i testów jednostkowych
• Wykorzystanie sztucznej inteligencji do pomocy w przeglądach kodu

Zaawansowane techniki podpowiedzi

• Dostrajanie podpowiedzi w celu uzyskania lepszych wyników
• Łączenie podpowiedzi dla złożonych zadań
• Obsługa ograniczeń i uprzedzeń w kodzie generowanym przez AI

Integracja DeepSeek Coder z przepływami pracy deweloperskiej

• Korzystanie z kodowania opartego na sztucznej inteligencji we współpracy zespołowej
• Wdrażanie kodowania wspomaganego sztuczną inteligencją w rzeczywistych projektach
• Bezpieczeństwo i kwestie etyczne związane z rozwojem wspomaganym przez sztuczną inteligencję

Podsumowanie i kolejne kroki