Advanced AI-Powered Coding with DeepSeek Coder

• Doświadczenie w programowaniu i tworzeniu oprogramowania
• Podstawowa znajomość DeepSeek Coder lub innych narzędzi do kodowania wspomaganych sztuczną inteligencją
• Zrozumienie debugowania, optymalizacji kodu i przepływów pracy związanych z tworzeniem oprogramowania

Publiczność

• Programiści dążący do usprawnienia przepływów pracy związanych z kodowaniem przy użyciu sztucznej inteligencji
• Inżynierowie danych automatyzujący i optymalizujący skrypty na dużą skalę
• Zespoły programistyczne integrujące sztuczną inteligencję z DevOps i potokami CI/CD

DeepSeek Coder to zaawansowany asystent rozwoju oparty na sztucznej inteligencji, który usprawnia inżynierię oprogramowania poprzez generowanie, refaktoryzację i debugowanie kodu podczas integracji z nowoczesnymi przepływami pracy.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średnio zaawansowanych programistów, inżynierów danych i zespołów programistycznych, którzy chcą wdrożyć DeepSeek Coder do wspomaganego przez AI rozwoju oprogramowania, automatyzacji i optymalizacji.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Wdrożyć wspomagane przez AI generowanie kodu i refaktoryzację w projektach na dużą skalę.
• Wykorzystać debugowanie oparte na sztucznej inteligencji w celu zwiększenia niezawodności oprogramowania.
• Zintegrować DeepSeek Coder z DevOps i potokami CI/CD.
• Wykorzystaj sztuczną inteligencję do inteligentnej automatyzacji w przepływach pracy inżynierii oprogramowania.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Praktyczne wdrożenie w środowisku laboratoryjnym na żywo.

Opcje dostosowywania kursu

• Aby poprosić o spersonalizowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami.

Wspomagane przez AI Software Engineering

• Zrozumienie roli sztucznej inteligencji w nowoczesnym tworzeniu oprogramowania
• Możliwości i ograniczenia kodowania wspomaganego sztuczną inteligencją
• Czym DeepSeek Coder różni się od innych narzędzi do kodowania AI

Skalowanie rozwoju wspomaganego sztuczną inteligencją dla dużych baz kodu

• Wykorzystanie sztucznej inteligencji do wydajnego generowania i refaktoryzacji kodu na dużą skalę
• Wdrażanie dokumentacji wspomaganej przez sztuczną inteligencję i wbudowanych wyjaśnień
• Najlepsze praktyki dotyczące przeglądania kodu wygenerowanego przez sztuczną inteligencję w środowiskach zespołowych

Zaawansowane debugowanie wspomagane przez AI

• Wykorzystanie sztucznej inteligencji do identyfikowania i naprawiania złożonych błędów
• Generowanie testów jednostkowych i integracyjnych za pomocą DeepSeek Coder
• Wykorzystanie sztucznej inteligencji do rozpoznawania wzorców błędów i debugowania predykcyjnego

Automatyzacja procesów tworzenia oprogramowania

• Wspomagane przez AI przeglądy kodu i statyczna analiza kodu
• Generowanie skryptów CI/CD i plików konfiguracyjnych przy użyciu sztucznej inteligencji
• Wdrażanie automatyzacji zadań opartej na sztucznej inteligencji w zespołach programistycznych

Integracja sztucznej inteligencji z DevOps i potokami CI/CD

• Ulepszanie DevOps za pomocą automatyzacji opartej na sztucznej inteligencji
• Używanie DeepSeek Coder do ciągłej integracji i wdrażania
• Kwestie bezpieczeństwa i zgodności w tworzeniu oprogramowania wspomaganego przez sztuczną inteligencję

Optymalizacja wydajności przy użyciu sztucznej inteligencji

• Refaktoryzacja kodu generowanego przez sztuczną inteligencję pod kątem wydajności i łatwości konserwacji
• Wykorzystanie sztucznej inteligencji do wykrywania wąskich gardeł wydajności i zapobiegania im
• Najlepsze praktyki w zakresie integracji rozwoju wspomaganego sztuczną inteligencją z metodologiami zwinnymi

Aplikacje i studia przypadków w świecie rzeczywistym

• Rozwój wspomagany sztuczną inteligencją w projektach oprogramowania na dużą skalę
• Przypadki użycia w branży: Automatyzacja oparta na sztucznej inteligencji w inżynierii oprogramowania
• Przyszłe trendy i postępy w kodowaniu wspomaganym przez AI

Podsumowanie i kolejne kroki