Building Enterprise AI Solutions with DeepSeek Models

• Doświadczenie z wdrażaniem modeli AI i infrastrukturą chmurową
• Biegła znajomość języka programowania (np. Python, Java, C++)
• Zrozumienie wymagań dotyczących bezpieczeństwa i zgodności w przedsiębiorstwie

Odbiorcy

• CTO i decydenci techniczni
• Architekci AI projektujący rozwiązania AI dla przedsiębiorstw
• Programiści korporacyjni integrujący sztuczną inteligencję z systemami biznesowymi

Modele DeepSeek, w tym DeepSeek-R1 i DeepSeek-V3, oferują najnowocześniejsze możliwości AI dla aplikacji korporacyjnych, od automatyzacji po zaangażowanie klientów.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla architektów AI na poziomie zaawansowanym, programistów korporacyjnych i CTO, którzy chcą wdrażać, optymalizować i skalować modele DeepSeek w środowiskach biznesowych, zapewniając jednocześnie bezpieczeństwo, zgodność i etyczne praktyki AI.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Wdrażać modele DeepSeek w środowiskach korporacyjnych.
• Optymalizować modele AI pod kątem wydajności i skalowalności.
• Zapewnić bezpieczeństwo danych i zgodność z przepisami w aplikacjach AI.
• Wdrażać etyczne praktyki AI w rozwiązaniach biznesowych.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Praktyczne wdrożenie w środowisku laboratoryjnym na żywo.

Opcje dostosowywania kursu

• Aby poprosić o spersonalizowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu ustalenia szczegółów.

Wprowadzenie do modeli DeepSeek w sztucznej inteligencji przedsiębiorstwa

• Przegląd modeli DeepSeek, np. DeepSeek-R1 i DeepSeek-V3, oraz ich możliwości
• Kluczowe przypadki użycia sztucznej inteligencji w przedsiębiorstwach
• Wyzwania i kwestie związane z wdrażaniem sztucznej inteligencji w przedsiębiorstwach

Wdrażanie modeli DeepSeek w środowiskach korporacyjnych

• Konfigurowanie modeli DeepSeek w infrastrukturze chmurowej i lokalnej
• Konfigurowanie dostępu do interfejsu API i uwierzytelniania
• Najlepsze praktyki dotyczące hostingu i konserwacji modeli

Skalowanie aplikacji AI dla Business potrzeb

• Optymalizacja szybkości wnioskowania i wydajności modeli
• Wdrażanie równoważenia obciążenia i dystrybucji modeli
• Monitorowanie wydajności i czasu pracy modeli

Bezpieczeństwo danych i zgodność z przepisami

• Obsługa wrażliwych danych za pomocą modeli AI
• Zgodność z GDPR, CCPA i polityką bezpieczeństwa przedsiębiorstwa
• Strategie ograniczania ryzyka związanego z wdrażaniem sztucznej inteligencji

Etyczna sztuczna inteligencja w aplikacjach korporacyjnych

• Wykrywanie i ograniczanie stronniczości w modelach AI
• Zapewnienie przejrzystości i odpowiedzialności w decyzjach opartych na sztucznej inteligencji
• Opracowywanie odpowiedzialnych polityk zarządzania sztuczną inteligencją

Integracja AI w przepływach pracy Business

• Osadzanie modeli AI w istniejących systemach korporacyjnych
• Automatyzacja procesów biznesowych za pomocą sztucznej inteligencji
• Studia przypadków udanych wdrożeń sztucznej inteligencji

Pojawiające się trendy i mapa drogowa AI

• Postępy w DeepSeek modelach sztucznej inteligencji dla przedsiębiorstw
• Strategie innowacji AI dla dużych przedsiębiorstw
• Tworzenie planu działania przedsiębiorstwa opartego na sztucznej inteligencji

Podsumowanie i kolejne kroki