DeepSeek: Generative AI and Creative Applications

• Doświadczenie z modelami sztucznej inteligencji i sieciami neuronowymi
• Biegła znajomość języka programowania (np. Python, JavaScript)
• Podstawowe zrozumienie koncepcji kreatywnej sztucznej inteligencji

Publiczność

• Badacze AI badający modele generatywne
• Kreatywni profesjonaliści wykorzystujący sztuczną inteligencję do generowania treści
• Zaawansowani programiści pracujący nad kreatywnymi aplikacjami opartymi na sztucznej inteligencji

Modele DeepSeek, w tym DeepSeek-R1 i DeepSeek-V3, oferują potężne możliwości generatywnej sztucznej inteligencji do tworzenia treści, generowania sztuki i opowiadania historii.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla zaawansowanych badaczy sztucznej inteligencji, kreatywnych profesjonalistów i zaawansowanych programistów, którzy chcą odkrywać generatywne techniki sztucznej inteligencji, wdrażać kreatywne przepływy pracy oparte na sztucznej inteligencji i tworzyć aplikacje przy użyciu modeli DeepSeek.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Zrozumieć możliwości generatywnej sztucznej inteligencji modeli DeepSeek.
• Generować tekst, obrazy i kreatywne treści za pomocą sztucznej inteligencji.
• Optymalizować wyniki generowane przez AI dla różnych kreatywnych aplikacji.
• Opracować narzędzia oparte na sztucznej inteligencji do opowiadania historii, projektowania i mediów.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Praktyczne wdrożenie w środowisku laboratoryjnym na żywo.

Opcje dostosowywania kursu

• Aby poprosić o spersonalizowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami.

Wprowadzenie do Generative AI z DeepSeek

• Przegląd modeli DeepSeek dla generatywnej sztucznej inteligencji
• Zrozumienie generowania tekstu, obrazów i multimediów
• Zastosowania sztucznej inteligencji w branżach kreatywnych

Eksploracja generowania tekstu i opowiadania historii

• Używanie DeepSeek do tworzenia treści opartych na sztucznej inteligencji
• Techniki strukturyzowania i udoskonalania tekstu generowanego przez sztuczną inteligencję
• Tworzenie narzędzi do opowiadania historii i narracji wspomaganych przez sztuczną inteligencję

Generowanie obrazów i dzieł sztuki z wykorzystaniem sztucznej inteligencji

• Wizja przetwarzania i syntezy obrazu DeepSeek
• Łączenie DeepSeek z innymi modelami generatywnymi (np. Stable Diffusion)
• Ulepszanie obrazów generowanych przez SI za pomocą transferu stylu i filtrów

Rozwijanie kreatywnych aplikacji opartych na sztucznej inteligencji

• Integracja generatywnej sztucznej inteligencji z kreatywnymi przepływami pracy
• Tworzenie wspomaganych przez sztuczną inteligencję narzędzi do pisania, projektowania i mediów
• Studia przypadków udanych projektów kreatywnych opartych na sztucznej inteligencji

Optymalizacja wyników generowanych przez sztuczną inteligencję

• Dostrajanie odpowiedzi sztucznej inteligencji pod kątem spójności i spójności
• Kontrolowanie kreatywności i zmienności w modelach AI
• Rozwiązywanie kwestii etycznych w treściach generowanych przez sztuczną inteligencję

Skalowanie treści generowanych przez SI na potrzeby produkcji

• Wdrażanie generatywnych aplikacji AI w produkcji
• Zarządzanie treściami generowanymi przez SI na dużą skalę
• Zapewnienie odpowiedzialnego wykorzystania sztucznej inteligencji w branżach kreatywnych

Przyszłe trendy w Generative AI

• Postępy w mediach generowanych przez sztuczną inteligencję
• Trendy w kreatywności wspomaganej sztuczną inteligencją i współpracy człowieka ze sztuczną inteligencją
• Budowanie przyszłości generatywnych aplikacji AI

Podsumowanie i kolejne kroki