Claude AI for Research and Knowledge Management

• Podstawowe doświadczenie w badaniach lub analizie danych
• Znajomość narzędzi do cyfrowego zarządzania wiedzą
• Nie jest wymagane wcześniejsze doświadczenie z narzędziami AI

Odbiorcy

• Naukowcy chcący usprawnić przeglądy literatury i syntezę danych
• Analitycy poszukujący spostrzeżeń opartych na sztucznej inteligencji z dużych zbiorów danych
• Pracownicy wiedzy, którzy chcą usprawnić wyszukiwanie i organizację informacji

Claude AI usprawnia badania i zarządzanie wiedzą, zapewniając opartą na sztucznej inteligencji analizę dokumentów, podsumowywanie i wydobywanie informacji.

Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średnio zaawansowanych badaczy, analityków i pracowników wiedzy, którzy chcą wykorzystać Claude AI do przetwarzania dużych ilości danych, syntezy informacji i automatyzacji zadań badawczych.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Wykorzystać Claude AI do przeglądu literatury i syntezy badań.
• Podsumowywać raporty, prace badawcze i długie dokumenty.
• Wyciągać kluczowe spostrzeżenia i trendy z ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych danych.
• Zintegrować Claude AI z przepływami pracy w zakresie badań i zarządzania wiedzą.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Praktyczne wdrożenie w środowisku laboratoryjnym na żywo.

Opcje dostosowywania kursu

• Aby poprosić o spersonalizowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu ustalenia szczegółów.

Wprowadzenie do sztucznej inteligencji w badaniach i wiedzy Management

• Przegląd możliwości Claude AI w badaniach naukowych
• Jak sztuczna inteligencja zmienia zarządzanie wiedzą
• Kwestie etyczne podczas korzystania ze sztucznej inteligencji w badaniach

Analiza dokumentów z wykorzystaniem sztucznej inteligencji

• Przesyłanie i przetwarzanie dokumentów badawczych, raportów i zestawów danych
• Identyfikacja kluczowych pojęć, tematów i relacji
• Porównywanie wielu źródeł w celu analizy krzyżowej

Podsumowywanie i syntetyzowanie informacji

• Generowanie zwięzłych podsumowań z długich dokumentów
• Wyodrębnianie kluczowych spostrzeżeń i punktów działania
• Dostosowywanie podsumowań dla różnych odbiorców

Wyciąganie wniosków z dużych źródeł danych

• Wykorzystanie sztucznej inteligencji do identyfikacji trendów i wzorców w zbiorach danych
• Analizowanie danych jakościowych i ilościowych za pomocą Claude AI
• Automatyzacja generowania raportów i wizualizacji danych

Sztuczna inteligencja do przeglądów literatury i raportów badawczych

• Usprawnianie przeglądów literatury za pomocą Claude AI
• Organizowanie i kategoryzowanie wyników badań
• Generowanie ustrukturyzowanych raportów z wielu źródeł

Zwiększanie wiedzy Management dzięki sztucznej inteligencji

• Integracja Claude AI z narzędziami do tworzenia notatek i badań
• Automatyzacja organizacji i wyszukiwania wiedzy
• Optymalizacja przepływów pracy w celu ciągłego uczenia się i badań

Zaawansowane wskazówki i przyszłe trendy

• Optymalizacja spostrzeżeń generowanych przez sztuczną inteligencję pod kątem dokładności i trafności
• Odkrywanie przyszłości sztucznej inteligencji w badaniach i środowisku akademickim
• Kolejne kroki do opanowania narzędzi badawczych opartych na sztucznej inteligencji

Podsumowanie i kolejne kroki