DeepSeek AI for Scientific Research

• Podstawowe zrozumienie koncepcji uczenia maszynowego
• Doświadczenie z metodologią badań naukowych
• Znajomość narzędzi do analizy danych (np. Python, R lub MATLAB)

Odbiorcy

• Naukowcy
• Naukowcy
• Analitycy danych

Sztuczna inteligencja DeepSeek zmienia krajobraz badań naukowych, umożliwiając przegląd literatury opartej na sztucznej inteligencji, generowanie hipotez i automatyczne pisanie raportów.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla zaawansowanych badaczy, naukowców i analityków danych, którzy chcą wykorzystać DeepSeek AI do przyspieszenia odkryć w swoich dziedzinach.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Wykorzystać DeepSeek AI do kompleksowych przeglądów literatury i syntezy wiedzy.
• Zautomatyzować ekstrakcję danych i testowanie hipotez za pomocą modeli opartych na sztucznej inteligencji.
• Wykorzystać DeepSeek AI do analizy predykcyjnej w badaniach naukowych.
• Generowanie ustrukturyzowanych raportów naukowych i publikacji z pomocą AI.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Praktyczne wdrożenie w środowisku laboratoryjnym na żywo.

Opcje dostosowywania kursu

• Aby poprosić o spersonalizowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami.

Wprowadzenie do sztucznej inteligencji w badaniach naukowych

• Przegląd zastosowań sztucznej inteligencji w badaniach i odkryciach naukowych
• Rola DeepSeek w automatyzacji procesów badawczych
• Kwestie etyczne i odpowiedzialne wykorzystanie sztucznej inteligencji w nauce

Przegląd literatury i synteza wiedzy z wykorzystaniem sztucznej inteligencji

• Wykorzystanie DeepSeek AI do analizy artykułów naukowych i wyciągania wniosków
• Automatyzacja zarządzania cytowaniami za pomocą narzędzi opartych na sztucznej inteligencji
• Identyfikacja luk badawczych i formułowanie hipotez za pomocą sztucznej inteligencji

Ekstrakcja danych i testowanie hipotez

• Przetwarzanie ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych danych badawczych za pomocą DeepSeek
• Analiza statystyczna oparta na sztucznej inteligencji i rozpoznawanie wzorców
• Weryfikacja hipotez naukowych przy użyciu modeli predykcyjnych

Sztuczna inteligencja do analizy predykcyjnej i symulacji

• Zastosowanie DeepSeek AI do przewidywania trendów i wyników naukowych
• Integracja sztucznej inteligencji z symulacjami obliczeniowymi i modelowaniem
• Studia przypadków: Sztuczna inteligencja w odkrywaniu leków, modelowaniu klimatu i badaniach fizycznych

Zautomatyzowane generowanie raportów naukowych

• Wykorzystanie DeepSeek AI do ustrukturyzowanego pisania tekstów naukowych
• Generowanie abstraktów, streszczeń i pełnych raportów za pomocą sztucznej inteligencji
• Zapewnienie dokładności i wiarygodności treści generowanych przez AI

Zaawansowana integracja AI w przepływach pracy badawczej

• Łączenie DeepSeek AI z innymi narzędziami badawczymi (np. Jupyter, Zotero)
• Wzmocniona sztuczną inteligencją recenzja i publikowanie akademickie
• Przyszłe trendy w badaniach opartych na sztucznej inteligencji i odkrywaniu wiedzy

Podsumowanie i kolejne kroki