Zapier and AI for Business Automation

• Zrozumienie biznesowych przepływów pracy i zasad automatyzacji
• Doświadczenie z aplikacjami opartymi na chmurze i interfejsami API
• Podstawowa znajomość Zapier i integracji opartych na sztucznej inteligencji.

Odbiorcy

• Strategowie Business pragnący zoptymalizować przepływy pracy
• Inżynierowie automatyzacji poszukujący wydajności opartej na sztucznej inteligencji
• Zespoły korporacyjne zarządzające operacjami na dużą skalę

Zapier to wiodące narzędzie do automatyzacji, które łączy aplikacje i usługi w celu usprawnienia procesów biznesowych.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla zaawansowanych specjalistów biznesowych i inżynierów automatyzacji, którzy chcą wykorzystać Zapier i integracje AI do efektywnego skalowania operacji.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Projektować i wdrażać złożone przepływy pracy automatyzacji przy użyciu Zapier.
• Zintegrować modele AI z procesami biznesowymi w celu uzyskania wglądu predykcyjnego.
• Optymalizować operacje poprzez automatyzację zadań na wielu platformach.
• Monitorować i rozwiązywać zautomatyzowane przepływy pracy w celu ciągłego doskonalenia.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Praktyczne wdrożenie w środowisku laboratoryjnym na żywo.

Opcje dostosowywania kursu

• Aby poprosić o spersonalizowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu ustalenia szczegółów.

Wprowadzenie do automatyzacji z Zapier

• Zrozumienie automatyzacji bez użycia kodu i integracji AI
• Przegląd możliwości i kluczowych funkcji Zapier
• Konfiguracja konta Zapier i zapoznanie się z pulpitem nawigacyjnym

Projektowanie zaawansowanych przepływów pracy Zapier

• Korzystanie z wieloetapowych Zaps dla złożonych automatyzacji
• Integracja filtrów, warunków i ścieżek w celu zwiększenia wydajności przepływu pracy
• Wykorzystanie webhooków i niestandardowych żądań API

Automatyzacja oparta na sztucznej inteligencji Business

• Wykorzystanie narzędzi opartych na sztucznej inteligencji (np. OpenAI, Google AI) w automatyzacji
• Zastosowanie sztucznej inteligencji do interakcji z klientami, analizy danych i podejmowania decyzji
• Ulepszanie przepływów pracy automatyzacji dzięki analityce predykcyjnej

Optymalizacja przepływów pracy w handlu elektronicznym i sprzedaży

• Automatyzacja przetwarzania zamówień i zarządzania zapasami
• Usprawnienie CRM i zarządzania leadami dzięki automatyzacji AI
• Integracja systemów płatności i fakturowania w celu zapewnienia płynnych transakcji

Skalowanie obsługi klienta i operacji serwisowych

• Automatyzacja zarządzania biletami i przepływów pracy odpowiedzi
• Integracja chatbotów i narzędzi obsługi klienta opartych na sztucznej inteligencji
• Monitorowanie i zwiększanie zadowolenia klientów poprzez automatyzację

Strategie automatyzacji na poziomie przedsiębiorstwa

• Zarządzanie operacjami biznesowymi na dużą skalę za pomocą Zapier
• Wdrażanie dostępu opartego na rolach i współpracy zespołowej
• Zapewnienie bezpieczeństwa danych i zgodności w zautomatyzowanych przepływach pracy

Monitorowanie, rozwiązywanie problemów i optymalizacja

• Analizowanie wydajności automatyzacji i kluczowych wskaźników
• Identyfikacja i rozwiązywanie błędów przepływu pracy
• Strategie ciągłego doskonalenia automatyzacji biznesowej

Podsumowanie i kolejne kroki