Statistical Analysis with Stata and Integration with R

• Doświadczenie w używaniu SPSS do analizy statystycznej
• Biegłość w programowaniu w języku R

Odbiorcy

• Specjaliści z dziedziny informatyki
• Naukowcy zajmujący się danymi i badacze pracujący z modelami statystycznymi
• Analitycy chcący zintegrować Stata z R

Stata to potężny pakiet oprogramowania statystycznego szeroko wykorzystywany do badań ekonometrycznych i nauk społecznych. Podczas gdy R jest językiem programowania typu open source do obliczeń statystycznych, Stata zapewnia ustrukturyzowane środowisko z wbudowanymi narzędziami i poleceniami statystycznymi.

Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średnio zaawansowanych i zaawansowanych informatyków, którzy chcą wykorzystać Stata do analizy statystycznej i zintegrować go z R.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Skutecznie wykorzystywać Stata do analizy danych i modelowania statystycznego.
• Porównać funkcjonalności Stata z SPSS i R.
• Zintegrować Stata z R w celu płynnego przetwarzania statystycznego.
• Rozwijaj i automatyzuj przepływy pracy za pomocą Stata i R.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Praktyczne wdrożenie w środowisku laboratoryjnym na żywo.

Opcje dostosowywania kursu

• Aby poprosić o spersonalizowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu ustalenia szczegółów.

Wprowadzenie do Stata

• Przegląd Stata i jego zastosowań.
• Porównanie Stata z SPSS i R.
• Składnia, polecenia i przepływy pracy Stata.

Konfiguracja środowiska

• Instalowanie i konfigurowanie Stata.
• Przegląd bibliotek RStudio i R w celu integracji.

Data Management w Stata.

• Importowanie i eksportowanie danych.
• Czyszczenie i przekształcanie danych.
• Efektywne zarządzanie dużymi zbiorami danych.

Analiza statystyczna Stata

• Statystyki opisowe i tabele podsumowujące.
• Rozkłady prawdopodobieństwa i testowanie hipotez.
• Analiza regresji: modele liniowe, logistyczne i wielowymiarowe.

Wykresy i wizualizacja w Stata

• Tworzenie wykresów, wykresów i wykresów.
• Dostosowywanie wizualizacji do raportów.

Integracja Stata i R

• Odczytywanie i zapisywanie danych między Stata a R.
• Wywoływanie poleceń Stata z R.
• Automatyzacja statystycznych przepływów pracy między tymi dwoma narzędziami.

Tematy zaawansowane

• Makra i pętle w Stata.
• Używanie Stata do modelowania predykcyjnego.
• Programming w Stata (pliki do, pliki ado).

Studia przypadków i praktyczne zastosowania

• Rzeczywiste zastosowania w badaniach i nauce o danych.
• Integracja Stata z R w projektach akademickich i przemysłowych.

Podsumowanie i kolejne kroki