- Dobre zrozumienie koncepcji uczenia maszynowego i głębokiego uczenia
- Doświadczenie z frameworkami AI, takimi jak PyTorch lub TensorFlow.
- Znajomość przetwarzania danych tekstowych, graficznych i dźwiękowych
Publiczność
- Programiści AI
- Inżynierowie uczenia maszynowego
- Badacze
Multimodal AI integruje wiele typów danych, takich jak tekst, obrazy i dźwięk, w celu ulepszenia modeli i aplikacji uczenia maszynowego.
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla zaawansowanych programistów AI, inżynierów uczenia maszynowego i badaczy, którzy chcą budować niestandardowe multimodalne modele AI przy użyciu frameworków typu open source.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
- Zrozumieć podstawy multimodalnego uczenia się i fuzji danych.
- Wdrożyć modele multimodalne przy użyciu DeepSeek, OpenAI, Hugging Face i Py Torch.
- Optymalizacja i dostrajanie modeli pod kątem integracji tekstu, obrazu i dźwięku.
- Wdrażaj multimodalne modele sztucznej inteligencji w rzeczywistych aplikacjach.
Format kursu
- Interaktywny wykład i dyskusja.
- Wiele ćwiczeń i praktyki.
- Praktyczne wdrożenie w środowisku laboratoryjnym na żywo.
Opcje dostosowywania kursu
- Aby poprosić o spersonalizowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami.
Wprowadzenie do Multimodal AI
- Przegląd multimodalnej sztucznej inteligencji i rzeczywistych zastosowań
- Wyzwania związane z integracją danych tekstowych, graficznych i dźwiękowych
- Najnowocześniejsze badania i postępy
Przetwarzanie danych i inżynieria cech
- Obsługa zbiorów danych tekstowych, graficznych i dźwiękowych
- Techniki przetwarzania wstępnego dla uczenia multimodalnego
- Strategie ekstrakcji cech i fuzji danych
Tworzenie modeli multimodalnych za pomocą PyTorch i Hugging Face
- Wprowadzenie do PyTorch dla uczenia multimodalnego
- Używanie transformatorów Hugging Face do zadań NLP i wizyjnych
- Łączenie różnych modalności w ujednoliconym modelu AI
Wdrażanie fuzji mowy, wizji i tekstu
- Integracja OpenAI Whisper do rozpoznawania mowy
- Zastosowanie DeepSeek-Vision do przetwarzania obrazu
- Techniki fuzji dla uczenia się międzymodalnego
Trening i optymalizacja modeli Multimodal AI
- Strategie szkolenia modeli dla multimodalnej sztucznej inteligencji
- Techniki optymalizacji i strojenie hiperparametrów
- Adresowanie stronniczości i poprawa uogólnienia modelu
Wdrażanie Multimodal AI w rzeczywistych aplikacjach
- Eksportowanie modeli do użytku produkcyjnego
- Wdrażanie modeli AI na platformach chmurowych
- Monitorowanie wydajności i konserwacja modeli
Zaawansowane tematy i przyszłe trendy
- Zero-shot i few-shot learning w multimodalnej sztucznej inteligencji
- Kwestie etyczne i odpowiedzialny rozwój sztucznej inteligencji
- Nowe trendy w badaniach nad multimodalną sztuczną inteligencją
Podsumowanie i kolejne kroki
United Arab Emirates - Building Custom Multimodal AI Models with Open-Source Frameworks
Qatar - Building Custom Multimodal AI Models with Open-Source Frameworks
Egypt - Building Custom Multimodal AI Models with Open-Source Frameworks
Saudi Arabia - Building Custom Multimodal AI Models with Open-Source Frameworks
South Africa - Building Custom Multimodal AI Models with Open-Source Frameworks
Brasil - Building Custom Multimodal AI Models with Open-Source Frameworks
Canada - Building Custom Multimodal AI Models with Open-Source Frameworks
中国 - Building Custom Multimodal AI Models with Open-Source Frameworks
香港 - Building Custom Multimodal AI Models with Open-Source Frameworks
澳門 - Building Custom Multimodal AI Models with Open-Source Frameworks
台灣 - Building Custom Multimodal AI Models with Open-Source Frameworks
USA - Building Custom Multimodal AI Models with Open-Source Frameworks
Österreich - Building Custom Multimodal AI Models with Open-Source Frameworks
Schweiz - Building Custom Multimodal AI Models with Open-Source Frameworks
Deutschland - Building Custom Multimodal AI Models with Open-Source Frameworks
Czech Republic - Building Custom Multimodal AI Models with Open-Source Frameworks
Denmark - Building Custom Multimodal AI Models with Open-Source Frameworks
Estonia - Building Custom Multimodal AI Models with Open-Source Frameworks
Finland - Building Custom Multimodal AI Models with Open-Source Frameworks
Greece - Building Custom Multimodal AI Models with Open-Source Frameworks
Magyarország - Building Custom Multimodal AI Models with Open-Source Frameworks
Ireland - Building Custom Multimodal AI Models with Open-Source Frameworks
Luxembourg - Building Custom Multimodal AI Models with Open-Source Frameworks
Latvia - Building Custom Multimodal AI Models with Open-Source Frameworks
España - Building Custom Multimodal AI Models with Open-Source Frameworks
Italia - Building Custom Multimodal AI Models with Open-Source Frameworks
Lithuania - Building Custom Multimodal AI Models with Open-Source Frameworks
Nederland - Building Custom Multimodal AI Models with Open-Source Frameworks
Norway - Building Custom Multimodal AI Models with Open-Source Frameworks
Portugal - Building Custom Multimodal AI Models with Open-Source Frameworks
România - Building Custom Multimodal AI Models with Open-Source Frameworks
Sverige - Building Custom Multimodal AI Models with Open-Source Frameworks
Türkiye - Açık Kaynaklı Kütüphanelerle Özel Multimodal AI Modeller Oluşturma
Malta - Building Custom Multimodal AI Models with Open-Source Frameworks
Belgique - Building Custom Multimodal AI Models with Open-Source Frameworks
France - Building Custom Multimodal AI Models with Open-Source Frameworks
日本 - Building Custom Multimodal AI Models with Open-Source Frameworks
Australia - Building Custom Multimodal AI Models with Open-Source Frameworks
Malaysia - Building Custom Multimodal AI Models with Open-Source Frameworks
New Zealand - Building Custom Multimodal AI Models with Open-Source Frameworks
Philippines - Building Custom Multimodal AI Models with Open-Source Frameworks
Singapore - Building Custom Multimodal AI Models with Open-Source Frameworks
Thailand - Building Custom Multimodal AI Models with Open-Source Frameworks
Vietnam - Building Custom Multimodal AI Models with Open-Source Frameworks
India - Building Custom Multimodal AI Models with Open-Source Frameworks
Argentina - Building Custom Multimodal AI Models with Open-Source Frameworks
Chile - Building Custom Multimodal AI Models with Open-Source Frameworks
Costa Rica - Building Custom Multimodal AI Models with Open-Source Frameworks
Ecuador - Building Custom Multimodal AI Models with Open-Source Frameworks
Guatemala - Building Custom Multimodal AI Models with Open-Source Frameworks
Colombia - Building Custom Multimodal AI Models with Open-Source Frameworks
México - Building Custom Multimodal AI Models with Open-Source Frameworks
Panama - Building Custom Multimodal AI Models with Open-Source Frameworks
Peru - Building Custom Multimodal AI Models with Open-Source Frameworks
Uruguay - Building Custom Multimodal AI Models with Open-Source Frameworks
Venezuela - Building Custom Multimodal AI Models with Open-Source Frameworks
Polska - Building Custom Multimodal AI Models with Open-Source Frameworks
United Kingdom - Building Custom Multimodal AI Models with Open-Source Frameworks
South Korea - Building Custom Multimodal AI Models with Open-Source Frameworks
Pakistan - Building Custom Multimodal AI Models with Open-Source Frameworks
Sri Lanka - Building Custom Multimodal AI Models with Open-Source Frameworks
Bulgaria - Building Custom Multimodal AI Models with Open-Source Frameworks
Bolivia - Building Custom Multimodal AI Models with Open-Source Frameworks
Indonesia - Building Custom Multimodal AI Models with Open-Source Frameworks
Kazakhstan - Building Custom Multimodal AI Models with Open-Source Frameworks
Moldova - Building Custom Multimodal AI Models with Open-Source Frameworks
Morocco - Building Custom Multimodal AI Models with Open-Source Frameworks
Tunisia - Building Custom Multimodal AI Models with Open-Source Frameworks
Kuwait - Building Custom Multimodal AI Models with Open-Source Frameworks
Oman - Building Custom Multimodal AI Models with Open-Source Frameworks
Slovakia - Building Custom Multimodal AI Models with Open-Source Frameworks
Kenya - Building Custom Multimodal AI Models with Open-Source Frameworks
Nigeria - Building Custom Multimodal AI Models with Open-Source Frameworks
Botswana - Building Custom Multimodal AI Models with Open-Source Frameworks
Slovenia - Building Custom Multimodal AI Models with Open-Source Frameworks
Croatia - Building Custom Multimodal AI Models with Open-Source Frameworks
Serbia - Building Custom Multimodal AI Models with Open-Source Frameworks
Bhutan - Building Custom Multimodal AI Models with Open-Source Frameworks
Nepal - Building Custom Multimodal AI Models with Open-Source Frameworks
Uzbekistan - Building Custom Multimodal AI Models with Open-Source Frameworks