AI Autonomy and the Future of Work with Manus AI

• Podstawowe zrozumienie technologii AI i automatyzacji
• Doświadczenie w zakresie strategii biznesowej lub transformacji cyfrowej
• Znajomość zarządzania pracownikami i operacji w przedsiębiorstwie

Publiczność

• Business Kierownictwo kształtujące strategie wdrażania AI
• Strategowie AI analizujący rolę autonomicznych agentów
• Liderzy innowacji napędzający transformację cyfrową

Autonomiczni agenci AI, tacy jak Manus AI, rewolucjonizują operacje biznesowe poprzez zwiększenie wydajności, obniżenie kosztów i przekształcenie dynamiki siły roboczej.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla zaawansowanych profesjonalistów, którzy chcą zbadać długoterminowy wpływ autonomii AI na przyszłość pracy.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Zrozumieć ewolucję i możliwości autonomicznych agentów AI.
• Ocenić, w jaki sposób autonomia AI przekształca procesy biznesowe i role pracowników.
• Zidentyfikować możliwości transformacji operacyjnej opartej na sztucznej inteligencji.
• Poznanie etycznych, regulacyjnych i związanych z bezpieczeństwem aspektów autonomii AI.
• Opracowanie strategicznej mapy drogowej integracji agentów AI z operacjami biznesowymi.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Praktyczne wdrożenie w środowisku laboratoryjnym na żywo.

Opcje dostosowywania kursu

• Aby poprosić o spersonalizowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu ustalenia szczegółów.

Wprowadzenie do autonomii AI Agents

• Definiowanie autonomii AI w przedsiębiorstwie
• Ewolucja automatyzacji biznesowej opartej na sztucznej inteligencji
• Możliwości i ograniczenia Manus AI

Wpływ autonomii AI na operacje Business

• Podejmowanie decyzji i automatyzacja przepływu pracy z wykorzystaniem sztucznej inteligencji
• Przekształcanie wydajności przedsiębiorstwa za pomocą agentów AI
• Równoważenie sztucznej inteligencji i współpracy międzyludzkiej

Transformacja siły roboczej i integracja AI

• Przedefiniowanie ról i obowiązków zawodowych
• Przekwalifikowanie i podnoszenie kwalifikacji siły roboczej opartej na sztucznej inteligencji
• Zarządzanie współpracą między sztuczną inteligencją a ludźmi w dynamicznych środowiskach

Nadzór, etyka i bezpieczeństwo związane ze sztuczną inteligencją

• Kwestie etyczne związane z autonomią AI
• Bezpieczeństwo danych i zgodność z przepisami w przepływach pracy opartych na sztucznej inteligencji
• Ramy regulacyjne dla operacji biznesowych opartych na sztucznej inteligencji

Strategic Planning dla przyjęcia sztucznej inteligencji

• Tworzenie planu działania dla transformacji opartej na sztucznej inteligencji
• Dostosowanie inicjatyw AI do celów biznesowych
• Studia przypadków dotyczące udanych wdrożeń sztucznej inteligencji

Przyszłość pracy z autonomiczną sztuczną inteligencją

• Odkrywanie możliwości sztucznej inteligencji nowej generacji
• Przewidywanie wyzwań w transformacji siły roboczej opartej na sztucznej inteligencji
• Innowacje kształtujące przyszłość automatyzacji biznesu

Podsumowanie i kolejne kroki