Introduction to AutoGPT: Building Autonomous AI Agents

• Podstawowa znajomość koncepcji sztucznej inteligencji i automatyzacji
• Doświadczenie w korzystaniu z aplikacji internetowych
• Nie jest wymagana wcześniejsza znajomość programowania

Odbiorcy

• [Profesjonaliści badający automatyzację opartą na sztucznej inteligencji
• Menedżerowie chcący wykorzystać agentów AI
• Entuzjaści AI zainteresowani autonomiczną technologią AI

AutoGPT to agent AI typu open source zaprojektowany do autonomicznego wykonywania złożonych zadań poprzez wykorzystanie modeli opartych na GPT.

Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla początkujących profesjonalistów, którzy chcą zrozumieć podstawy AutoGPT i jego zastosowania w automatyzacji zadań.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Zrozumieć koncepcję i funkcjonalność AutoGPT.
• Skonfigurować i skonfigurować AutoGPT do podstawowych zadań automatyzacji.
• Zbadać rzeczywiste przypadki użycia automatyzacji zadań opartej na sztucznej inteligencji.
• Rozpoznać korzyści i ograniczenia autonomicznych agentów AI.
• Zapewnienie odpowiedzialnego i etycznego wykorzystania automatyzacji opartej na sztucznej inteligencji.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Praktyczne wdrożenie w środowisku laboratoryjnym na żywo.

Opcje dostosowywania kursu

• Aby poprosić o spersonalizowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu ustalenia szczegółów.

Wprowadzenie do AutoGPT

• Czym jest AutoGPT?
• Czym AutoGPT różni się od tradycyjnych asystentów AI
• Kluczowe korzyści i wyzwania związane z autonomicznymi agentami AI

Konfiguracja AutoGPT

• Instalacja AutoGPT w środowisku lokalnym lub w chmurze
• Konfiguracja dostępu do API i zależności
• Zrozumienie interfejsu użytkownika i podstawowych poleceń

Odkrywanie możliwości AutoGPT

• Automatyzacja powtarzalnych zadań za pomocą agentów AI
• Generowanie treści i przeprowadzanie analizy danych
• Przypadki użycia w biznesie, marketingu i produktywności osobistej

Praca z autonomicznymi AI Agents

• Definiowanie celów i ustawianie parametrów zadań
• Monitorowanie i udoskonalanie przepływów pracy opartych na sztucznej inteligencji
• Zrozumienie procesu podejmowania decyzji AutoGPT

Ograniczenia i najlepsze praktyki

• Rozpoznawanie ograniczeń automatyzacji AI
• Zapewnienie odpowiedzialnego i etycznego korzystania ze sztucznej inteligencji
• Kwestie bezpieczeństwa w procesach opartych na sztucznej inteligencji

Przyszłość autonomicznych AI Agents

• Postępy w automatyzacji SI
• Integracja AutoGPT z innymi technologiami AI
• Pojawiające się trendy w automatyzacji biznesu opartej na sztucznej inteligencji

Podsumowanie i kolejne kroki