Building and Deploying BabyAGI for Workflow Automation

• Zrozumienie agentów AI i automatyzacji zadań
• Doświadczenie w programowaniu Python
• Znajomość integracji API i wdrażania w chmurze

Publiczność

• Programiści AI
• Specjaliści ds. automatyzacji

BabyAGI to lekki framework agenta AI przeznaczony do automatyzacji procesów przepływu pracy przy użyciu wykonywania zadań opartych na sztucznej inteligencji. Ten kurs poprowadzi uczestników przez budowanie i wdrażanie rozwiązań BabyAGI do automatyzacji biznesu.

Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średnio zaawansowanych programistów AI i specjalistów ds. automatyzacji, którzy chcą zintegrować BabyAGI ze swoimi systemami automatyzacji przepływu pracy.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Zrozumieć architekturę i funkcjonalność BabyAGI.
• Rozwijać i dostosowywać agentów BabyAGI do automatycznego wykonywania zadań.
• Zintegrować BabyAGI z interfejsami API i zewnętrznymi źródłami danych.
• Wdrażać rozwiązania BabyAGI na platformach chmurowych.
• Optymalizuj przepływy pracy BabyAGI pod kątem wydajności i skalowalności.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Praktyczne wdrożenie w środowisku laboratoryjnym na żywo.

Opcje dostosowywania kursu

• Aby poprosić o spersonalizowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami.

Wprowadzenie do BabyAGI

• Przegląd automatyzacji przepływu pracy opartej na sztucznej inteligencji
• Zrozumienie architektury BabyAGI
• Przypadki użycia i aplikacje branżowe

Konfiguracja środowiska programistycznego

• Instalacja BabyAGI i zależności
• Konfigurowanie dostępu do API (OpenAI, inne modele AI)
• Eksplorowanie opcji wdrażania w chmurze i lokalnie

Rozwijanie AI Agents z BabyAGI

• Definiowanie zadań i celów
• Obsługa pamięci i priorytetyzacja zadań
• Dostosowywanie zachowania agenta

Integracja BabyAGI z usługami zewnętrznymi

• Łączenie BabyAGI z interfejsami API i bazami danych
• Automatyzacja wykonywania zadań w wielu aplikacjach
• Obsługa przetwarzania danych w czasie rzeczywistym

Wdrażanie rozwiązań BabyAGI

• Wdrażanie BabyAGI na platformach chmurowych (AWS, Azure, Google Cloud)
• Konteneryzacja z Docker
• Zapewnianie bezpieczeństwa i kontroli dostępu

Optymalizacja i skalowanie przepływów pracy BabyAGI

• Zwiększanie wydajności zadań dzięki optymalizacjom AI
• Skalowanie BabyAGI dla automatyzacji na poziomie przedsiębiorstwa
• Monitorowanie i rozwiązywanie problemów z wdrożonymi agentami

Przyszłe trendy i kwestie etyczne

• Ewolucja autonomicznych agentów AI
• Wyzwania etyczne w automatyzacji opartej na sztucznej inteligencji
• Najlepsze praktyki w zakresie odpowiedzialnego wdrażania sztucznej inteligencji

Podsumowanie i kolejne kroki