Agentic AI for Enterprise Applications

• Zrozumienie wdrażania sztucznej inteligencji w przedsiębiorstwie
• Doświadczenie w automatyzacji i integracji przepływu pracy
• Znajomość zarządzania sztuczną inteligencją i zgodności z przepisami

Odbiorcy

• CIO prowadzący cyfrową transformację opartą na sztucznej inteligencji
• Architekci korporacyjnej sztucznej inteligencji projektujący inteligentne systemy
• Liderzy transformacji cyfrowej wdrażający strategie AI

Agentic AI rewolucjonizuje aplikacje korporacyjne, umożliwiając autonomiczne podejmowanie decyzji, automatyzację przepływu pracy i inteligentne operacje biznesowe.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla zaawansowanych profesjonalistów, którzy chcą wykorzystać Agentic AI do automatyzacji na skalę przedsiębiorstwa i strategicznego przyjęcia sztucznej inteligencji.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Zrozumieć rolę Agentic AI w aplikacjach korporacyjnych.
• Zintegrować autonomicznych agentów AI z systemami korporacyjnymi.
• Optymalizować przepływy pracy oparte na sztucznej inteligencji pod kątem skalowalności i wydajności.
• Zapewnienie zgodności, bezpieczeństwa i ładu w automatyzacji AI.
• Opracowanie strategii biznesowych opartych na sztucznej inteligencji dla transformacji cyfrowej.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Praktyczne wdrożenie w środowisku laboratoryjnym na żywo.

Opcje dostosowywania kursu

• Aby poprosić o spersonalizowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu ustalenia szczegółów.

Wprowadzenie do Agentic AI

• Definiowanie Agentic AI i jego zastosowań w przedsiębiorstwie
• Jak autonomiczni agenci AI usprawniają operacje biznesowe
• Kluczowe możliwości automatyzacji opartej na sztucznej inteligencji

Architektura przepływów pracy w przedsiębiorstwie opartych na sztucznej inteligencji

• Projektowanie autonomicznych przepływów pracy opartych na sztucznej inteligencji
• Integracja agentów AI z istniejącymi systemami biznesowymi
• Optymalizacja podejmowania decyzji dzięki automatyzacji AI

Agentic AI w automatyzacji przedsiębiorstw

• Przypadki użycia dla automatyzacji procesów biznesowych opartej na sztucznej inteligencji
• Obsługa klienta i zarządzanie operacyjne oparte na sztucznej inteligencji
• Zwiększanie wydajności poprzez podejmowanie decyzji w oparciu o sztuczną inteligencję

Integracja AI Agents z systemami korporacyjnymi

• Łączenie agentów AI z platformami ERP, CRM i analitycznymi
• Interfejsy API i struktury do integracji przedsiębiorstw opartej na sztucznej inteligencji
• Studia przypadków dotyczące cyfrowej transformacji opartej na sztucznej inteligencji

AI Go - nadzór, bezpieczeństwo i zgodność z przepisami

• Kwestie regulacyjne dotyczące automatyzacji AI
• Zapewnienie bezpieczeństwa w procesach biznesowych opartych na sztucznej inteligencji
• Najlepsze praktyki w zakresie odpowiedzialnego wdrażania sztucznej inteligencji

Optymalizacja AI pod kątem Scalaelastyczności i wydajności

• Dostrajanie wydajności dla aplikacji AI na dużą skalę
• Obsługa potoków danych przedsiębiorstwa za pomocą sztucznej inteligencji
• Zmniejszanie wąskich gardeł operacyjnych dzięki przepływom pracy opartym na sztucznej inteligencji

Opracowywanie strategii korporacyjnych opartych na sztucznej inteligencji

• Wykorzystanie sztucznej inteligencji w celu uzyskania przewagi konkurencyjnej
• Tworzenie modeli biznesowych opartych na sztucznej inteligencji
• Przyszłościowe inicjatywy AI dla przedsiębiorstw

Przyszłe trendy w Agentic AI

• Pojawiające się innowacje w automatyzacji AI
• Rozszerzanie możliwości przedsiębiorstw opartych na sztucznej inteligencji
• Agenci AI nowej generacji dla transformacji biznesowej

Podsumowanie i kolejne kroki