Power BI: Integration with SAP and AI-Driven Reporting

• Podstawowa znajomość koncepcji business intelligence
• Biegła znajomość Excel
• Znajomość struktur baz danych i tabel

Grupa docelowa

• Specjaliści ds. Business intelligence poszukujący Power BI i integracji SAP
• Analitycy danych chcący rozszerzyć raportowanie o spostrzeżenia oparte na sztucznej inteligencji
• Osoby podejmujące decyzje optymalizujące strategie oparte na danych w swoich organizacjach

Power BI to narzędzie do analizy biznesowej opracowane przez Microsoft, które umożliwia użytkownikom wizualizację danych, udostępnianie spostrzeżeń i podejmowanie decyzji opartych na danych. W tym kursie uczestnicy zdobędą praktyczne doświadczenie w modelowaniu danych, wizualizacji i analizie wspomaganej przez sztuczną inteligencję, kulminującym się w projekt z życia wzięty. Kurs zapewnia również wskazówki dotyczące egzaminu "Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate".

To prowadzone przez instruktora, interaktywne szkolenie (online lub stacjonarne) skierowane jest do profesjonalistów na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą uzyskać kompleksowe zrozumienie Power BI, w tym jego integracji z SAP i narzędziami sztucznej inteligencji w celu zwiększenia efektywności analizy danych i raportowania.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą potrafili:

• Poruszać się po interfejsie Power BI i zintegrować go z SAP Business One.
• Importować, czyścić i przekształcać dane biznesowe do analizy.
• Budować solidne modele danych i stosować DAX w celu uzyskania pogłębionych spostrzeżeń.
• Tworzyć atrakcyjne wizualizacje i pulpity nawigacyjne.
• Wykorzystywać narzędzia sztucznej inteligencji, takie jak Copilot i ChatGPT, w celu ulepszenia raportowania.
• Efektywnie publikować, udostępniać i zarządzać raportami Power BI.

Format Kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Praktyczna implementacja w środowisku live-lab.

Opcje Dostosowania Kursu

• Aby poprosić o dostosowane szkolenie w ramach tego kursu, skontaktuj się z nami w celu ustalenia szczegółów.

Wprowadzenie

• Przegląd Power BI i jego roli w analizie danych
• Zrozumienie integracji Power BI z SAP i narzędziami AI
• Kluczowe korzyści z wykorzystania Power BI w zakresie business intelligence
• Poznawanie realnych przypadków użycia i zastosowań

Data Analysis Podstawy podejmowania decyzji

• Wprowadzenie do analizy danych
• Identyfikacja istotnych danych biznesowych
• Interpretacja i analiza danych
• Wykorzystanie analizy danych do rozwiązywania problemów
• Budowanie argumentów opartych na danych

Instalacja i konfiguracja Power BI

• Pobieranie i instalacja Power BI Desktop
• Konfiguracja Power BI Service i zrozumienie opcji licencyjnych
• Konfiguracja początkowego obszaru roboczego i ustawień użytkownika
• Połączenie Power BI z chmurowymi i lokalnymi źródłami danych

Połączenie i import danych

• Połączenie z popularnymi źródłami danych (Excel, SQL, Web, itp.)
• Połączenie Power BI z SAP Business One
• Import danych do Power BI
• Wykorzystanie Power Query do czyszczenia i transformacji danych

Modelowanie danych w Power BI

• Podstawowe koncepcje modelowania danych
• Tworzenie i zarządzanie relacjami między tabelami
• Dodawanie miar do modeli Power BI
• Tworzenie kolumn i tabel obliczeniowych
• Wprowadzenie do DAX (Data Analysis Expressions)
• Pisanie formuł DAX w Power BI (przy użyciu ChatGPT/Copilot)
• Wykorzystanie AI do tworzenia efektywnych modeli danych (ChatGPT)

Tworzenie wizualizacji i pulpitów nawigacyjnych

• Rodzaje wizualizacji w Power BI
• Tworzenie wykresów, tabel i interaktywnych raportów
• Stosowanie filtrów raportów w Power BI
• Wykorzystanie AI do efektywnego tworzenia pulpitów nawigacyjnych (Copilot)
• Dostosowywanie wizualizacji i układów pulpitów nawigacyjnych
• Najlepsze praktyki w zakresie opowiadania historii z wykorzystaniem danych

Publikowanie i udostępnianie pulpitów nawigacyjnych

• Publikowanie raportów w Power BI Service
• Eksportowanie pulpitów nawigacyjnych do różnych formatów i udostępnianie w sieci

Najlepsze praktyki i optymalizacja

• Optymalizacja modeli danych i wizualizacji
• Rozwiązywanie typowych problemów z wydajnością
• Aktualizacja i utrzymanie raportów
• Zarządzanie obszarami roboczymi i modelami semantycznymi w Power BI
• Wskazówki dotyczące przygotowania do egzaminu "Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate"

Podsumowanie i kolejne kroki