Building Intelligent Agents with Quark

• Podstawowe umiejętności programistyczne w zakresie Python
• Znajomość koncepcji sztucznej inteligencji i automatyzacji

Grupa docelowa

• Inżynierowie sztucznej inteligencji
• Programiści oprogramowania

Quark to wszechstronna platform do tworzenia agentów AI, opracowana przez Alibaba, umożliwiająca tworzenie inteligentnych agentów do automatyzacji i podejmowania decyzji. Bezproblemowo integruje się z różnymi aplikacjami, optymalizując przepływy pracy, usprawniając procesy decyzyjne i umożliwiając autonomiczne operacje.

To prowadzone przez instruktora, interaktywne szkolenie (online lub stacjonarne) skierowane jest do inżynierów AI i programistów na poziomie średnio zaawansowanym, którzy chcą tworzyć inteligentnych agentów przy użyciu Quark do zadań takich jak automatyzacja procesów, dynamiczne podejmowanie decyzji i optymalizacja przepływu pracy.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą umieli:

• Zrozumieć architekturę i możliwości Quark.
• Projektować i wdrażać inteligentnych agentów przy użyciu Quark do zadań automatyzacji.
• Integrować Quark z istniejącymi systemami w celu przetwarzania danych i podejmowania decyzji.
• Opracowywać przepływy pracy wspomagające podejmowanie decyzji w czasie rzeczywistym przy użyciu Quark.

Format Szkolenia

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Dużo ćwiczeń i praktyki.
• Praktyczna implementacja w środowisku laboratorium na żywo.

Opcje Dostosowania Kursu

• Aby poprosić o dostosowane szkolenie w ramach tego kursu, prosimy o kontakt w celu ustalenia szczegółów.

Wprowadzenie do Quark

• Przegląd Quark jako platformy agentów AI
• Zrozumienie architektury i kluczowych komponentów
• Konfiguracja Quark do celów programistycznych

Budowanie inteligentnych agentów z Quark

• Projektowanie agentów i ramy decyzyjne
• Opracowywanie automatycznych przepływów pracy z Quark
• Implementacja drzew decyzyjnych i maszyn stanów

Integracja Quark z danymi i systemami

• Pobieranie i przetwarzanie danych z Quark
• Integracja Quark z zewnętrznymi interfejsami API i bazami danych
• Optymalizacja podejmowania decyzji w czasie rzeczywistym

Zaawansowana automatyzacja z Quark

• Automatyzacja oparta na zdarzeniach z Quark
• Tworzenie dynamicznych przepływów pracy i macierzy decyzyjnych
• Obsługa złożonej logiki decyzyjnej

Testowanie i monitorowanie inteligentnych agentów

• Implementacja frameworków testowych dla agentów Quark
• Monitorowanie wydajności i efektywności agentów
• Rozwiązywanie problemów i debugowanie typowych błędów

Studia przypadków i zastosowania w świecie rzeczywistym

• Poznawanie udanych przypadków użycia Quark do automatyzacji
• Wykorzystanie Quark do usprawnienia procesów biznesowych
• Budowa prototypu inteligentnego agenta

Podsumowanie i następne kroki