Building Intelligent Business Agents with CrewAI

Prerequisites:

• Zrozumienie procesów biznesowych i przepływów pracy
• Podstawowe doświadczenie z programowaniem Python
• Zapoznanie z koncepcjami i narzędziami AI

Grupa docelowa

• Analitycy Business
• Liderzy transformacji cyfrowej
• Konsultanci AI

Overview:

CrewAI to ramka Python do budowy zespołów autonomicznych agentów AI, współpracujących nad złożonymi zadaniami.To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów z dziedziny biznesu i AI na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą tworzyć inteligentne, specjalistyczne agenty biznesowe za pomocą CrewAI.Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:- Zrozumieć architekturę CrewAI i jej zastosowanie w przypadku biznesowych.- Tworzyć agenty orientowane na biznes za pomocą ról, narzędzi i pamięci.- Budować zespoły agentów, które współpracują przy wykonywaniu procesów biznesowych.- Zastosować CrewAI w praktycznych scenariuszach, takich jak finanse, marketing i obsługa klienta.Format kursu- Interaktywne wykłady i dyskusje.- Wiele ćwiczeń i praktyki.- Ręczne wdrażanie w środowisku laboratoryjnym.Opcje dostosowywania kursu- Aby złożyć wniosek o dostosowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu ustalenia.

Course Outline:

Wprowadzenie do agentów CrewAI i Business

• Co to jest CrewAI i dlaczego stosować je do automatyzacji biznesowej
• Zrozumienie agentów, ról, narzędzi, pamięci i orchestracji zespołów
• Przegląd przypadków użycia agentów biznesowych

Projektowanie agentów dedykowanych dla konkretnych dziedzin

• Tworzenie niestandardowych ról i celów dla dziedzin biznesowych
• Projektowanie agentów finansowych, marketingowych i operacyjnych
• Używanie narzędzi do wyszukiwania danych, analizy i generowania treści

Budowanie i uruchamianie zespołów agentów

• Współpracujące przepływy pracy między agentami
• Definiowanie przepływów zadań i komunikacji między agentami
• Ocena i iteracja wydajności zespołu

Integracja zewnętrznych danych i API

• Łączenie agentów z arkuszami kalkulacyjnymi, CRM i bazami danych biznesowych
• Używanie API do rozszerzania możliwości agentów
• Obsługa danych w czasie rzeczywistym i wyzwalaczy

Business Use Cases i najlepsze praktyki

• Marketing assistant: segmentacja klientów i generowanie treści
• Finance analyst: raportowanie, prognozowanie i monitorowanie KPI
• Zespół wsparcia klienta: klasyfikacja i rozwiązanie zgłoszeń

Wdrażanie i skalowanie

• Uruchamianie agentów w produkcji
• Monitorowanie i utrzymywanie systemów agentów
• Uwzględnienie zabezpieczeń i rządu

Podsumowanie i następne kroki