- Podstawowa wiedza na temat pojęć uczenia maszynowego, takich jak uczenie nadzorowane i nienadzorowane
- Znajomość programowania w Python (zmienne, pętle, funkcje)
- Niektóre doświadczenie w obsłudze danych za pomocą bibliotek, takich jak pandas lub NumPy, jest pomocne, ale nie jest wymagane
- Nie oczekuje się wcześniejszego doświadczenia z zaawansowanym modelowaniem lub sieciami neuronowymi
Grupa docelowa
- Naukowcy danych
- Specjaliści Business
- Inżynierowie oprogramowania i profesjonaliści techniczni pracujący z danymi
Machine Learning i Predictive Analytics z Python to kompleksowy kurs szkoleniowy, który obejmuje techniki uczenia nadzorowanego i nienadzorowanego, ocenę modeli oraz praktyczne zastosowania przy użyciu rzeczywistych danych.
Ten kurs prowadzony przez instruktora (online lub na miejscu) jest przeznaczony dla profesjonalistów danych na poziomie średnim, którzy chcą zastosować techniki uczenia maszynowego do problemów biznesowych opartych na danych, w tym prognozowania sprzedaży i modelowania predykcyjnego przy użyciu sieci neuronowych.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:
- Zrozumieć podstawowe koncepcje i typy uczenia maszynowego.
- Zastosować kluczowe algorytmy do klasyfikacji, regresji, klastryzacji i analizy powiązań.
- Przeprowadzać eksploracyjną analizę danych i przygotowywanie danych za pomocą Python.
- Używać sieci neuronowych do zadań modelowania nieliniowego.
- Wdrażać analizę predykcyjną do prognozowania biznesowego, w tym danych sprzedażowych.
- Oceniać i optymalizować wydajność modelu za pomocą technik wizualnych i statystycznych.
Format Kursu
- Interaktywna wykład i dyskusja.
- Wiele ćwiczeń i praktyki.
- Ręczne wdrażanie w środowisku live-lab.
Opcje Personalizacji Kursu
- Aby złożyć wniosek o spersonalizowane szkolenie dla tego kursu, prosimy o kontakt z nami w celu uzgodnienia.
Machine Learning Wprowadzenie
- Typy uczenia maszynowego – nadzorowane vs. nienadzorowane
- Od uczenia statystycznego do uczenia maszynowego
- Przepływ pracy w data miningu: zrozumienie biznesu, przygotowanie danych, modelowanie, wdrażanie
- Wybór odpowiedniego algorytmu dla zadania
- Przeuczenie i kompromis między uprzedzeniem a zmiennością
Python i Przegląd Bibliotek ML
- Dlaczego używać języków programowania do ML
- Wybór między R a Python
- Kurs intensywny z Python i Jupyter Notebooks
- Biblioteki Python: pandas, NumPy, scikit-learn, matplotlib, seaborn
Testowanie i Ocenianie Algorytmów ML
- Generalizacja, przeuczenie i walidacja modelu
- Strategie oceny: holdout, krzyżowa walidacja, bootstrapping
- Metryki dla regresji: ME, MSE, RMSE, MAPE
- Metryki dla klasyfikacji: dokładność, macierz błędów, niezbalansowane klasy
- Wizualizacja wydajności modelu: krzywa zysku, krzywa ROC, krzywa liftu
- Wybór modelu i grid search dla dostrajania
Przygotowanie Danych
- Import i przechowywanie danych w Python
- Eksploracyjna analiza i statystyki podsumowujące
- Obsługa braków danych i wartości odstających
- Standaryzacja, normalizacja i transformacja
- Kodowanie danych jakościowych i manipulowanie danymi za pomocą pandas
Algorytmy Klasyfikacji
- Klasyfikacja binarna vs. wieloklasowa
- Regresja logistyczna i funkcje dyskryminacyjne
- Naïve Bayes, k-nearest neighbors
- Drzewa decyzyjne: CART, Random Forests, Bagging, Boosting, XGBoost
- Maszyny wektorów wspierających i jądra
- Techniki uczenia zbiorowego
Regresja i Numeryczna Prognoza
- Metoda najmniejszych kwadratów i wybór zmiennych
- Metody regularizacji: L1, L2
- Regresja wielomianowa i modele nieliniowe
- Drzewa regresji i splajny
Neural Networks
- Wprowadzenie do sieci neuronowych i uczenia głębokiego
- Funkcje aktywacji, warstwy i propagacja wsteczna
- Wielowarstwowe perceptrony (MLP)
- Używanie TensorFlow lub PyTorch do podstawowego modelowania sieci neuronowych
- Sieci neuronowe do klasyfikacji i regresji
Prognozowanie sprzedaży Forecasting i Predictive Analytics
- Czasowe szeregi vs. prognozowanie opierające się na regresji
- Obsługa sezonowych i trendowych danych
- Budowanie modelu prognozowania sprzedaży z użyciem technik ML
- Ocena dokładności i niepewności prognozy
- Business interpretacja i komunikacja wyników
Unsupervised Learning
- Techniki klastrowania: k-means, k-medoidy, hierarchiczne klastrowanie, SOMs
- Redukcja wymiarowości: PCA, analiza czynników, SVD
- Skalowanie wielowymiarowe
Tekst Mining
- Przetwarzanie tekstu i tokenizacja
- Bag-of-words, łamanie wyrazów i lemmatyzacja
- Analiza nastroju i częstotliwość słów
- Wizualizacja danych tekstowych z chmurami słów
Systemy Rekomendacji
- Filtr kolaboracyjny oparty na użytkownikach i przedmiotach
- Projektowanie i ocenianie silników rekomendacyjnych
Górnicze Wzorce Asocjacji
- Częste zestawy przedmiotów i algorytm Apriori
- Analiza koszyka zakupów i współczynnik podniesienia
Wykrywanie Anomalii
- Analiza wartości skrajnych
- Metody opierające się na odległości i gęstości
- Wykrywanie anomalii w danych wielowymiarowych
Machine Learning Studium Przypadku
- Zrozumienie problemu biznesowego
- Przetwarzanie danych i inżynieria cech
- Wybór modelu i dostrajanie parametrów
- Ocena i prezentacja wyników
- Wdrażanie
Podsumowanie i Kolejne Kroki
United Arab Emirates - Machine Learning and Predictive Analytics with Python
Qatar - Machine Learning and Predictive Analytics with Python
Egypt - Machine Learning and Predictive Analytics with Python
Saudi Arabia - Machine Learning and Predictive Analytics with Python
South Africa - Machine Learning and Predictive Analytics with Python
Brasil - Machine Learning and Predictive Analytics with Python
Canada - Machine Learning and Predictive Analytics with Python
中国 - Machine Learning and Predictive Analytics with Python
香港 - Machine Learning and Predictive Analytics with Python
澳門 - Machine Learning and Predictive Analytics with Python
台灣 - Machine Learning and Predictive Analytics with Python
USA - Machine Learning and Predictive Analytics with Python
Österreich - Machine Learning and Predictive Analytics with Python
Schweiz - Machine Learning and Predictive Analytics with Python
Deutschland - Machine Learning and Predictive Analytics with Python
Czech Republic - Machine Learning and Predictive Analytics with Python
Denmark - Machine Learning and Predictive Analytics with Python
Estonia - Machine Learning and Predictive Analytics with Python
Finland - Machine Learning and Predictive Analytics with Python
Greece - Machine Learning and Predictive Analytics with Python
Magyarország - Machine Learning and Predictive Analytics with Python
Ireland - Machine Learning and Predictive Analytics with Python
Luxembourg - Machine Learning and Predictive Analytics with Python
Latvia - Machine Learning and Predictive Analytics with Python
España - Machine Learning and Predictive Analytics with Python
Italia - Machine Learning and Predictive Analytics with Python
Lithuania - Machine Learning and Predictive Analytics with Python
Nederland - Machine Learning and Predictive Analytics with Python
Norway - Machine Learning and Predictive Analytics with Python
Portugal - Machine Learning and Predictive Analytics with Python
România - Machine Learning and Predictive Analytics with Python
Sverige - Machine Learning and Predictive Analytics with Python
Türkiye - Machine Learning and Predictive Analytics with Python
Malta - Machine Learning and Predictive Analytics with Python
Belgique - Machine Learning and Predictive Analytics with Python
France - Machine Learning and Predictive Analytics with Python
日本 - Machine Learning and Predictive Analytics with Python
Australia - Machine Learning and Predictive Analytics with Python
Malaysia - Machine Learning and Predictive Analytics with Python
New Zealand - Machine Learning and Predictive Analytics with Python
Philippines - Machine Learning and Predictive Analytics with Python
Singapore - Machine Learning and Predictive Analytics with Python
Thailand - Machine Learning and Predictive Analytics with Python
Vietnam - Machine Learning and Predictive Analytics with Python
India - Machine Learning and Predictive Analytics with Python
Argentina - Machine Learning and Predictive Analytics with Python
Chile - Machine Learning and Predictive Analytics with Python
Costa Rica - Machine Learning and Predictive Analytics with Python
Ecuador - Machine Learning and Predictive Analytics with Python
Guatemala - Machine Learning and Predictive Analytics with Python
Colombia - Machine Learning and Predictive Analytics with Python
México - Machine Learning and Predictive Analytics with Python
Panama - Machine Learning and Predictive Analytics with Python
Peru - Machine Learning and Predictive Analytics with Python
Uruguay - Machine Learning and Predictive Analytics with Python
Venezuela - Machine Learning and Predictive Analytics with Python
Polska - Machine Learning and Predictive Analytics with Python
United Kingdom - Machine Learning and Predictive Analytics with Python
South Korea - Machine Learning and Predictive Analytics with Python
Pakistan - Machine Learning and Predictive Analytics with Python
Sri Lanka - Machine Learning and Predictive Analytics with Python
Bulgaria - Machine Learning and Predictive Analytics with Python
Bolivia - Machine Learning and Predictive Analytics with Python
Indonesia - Machine Learning and Predictive Analytics with Python
Kazakhstan - Machine Learning and Predictive Analytics with Python
Moldova - Machine Learning and Predictive Analytics with Python
Morocco - Machine Learning and Predictive Analytics with Python
Tunisia - Machine Learning and Predictive Analytics with Python
Kuwait - Machine Learning and Predictive Analytics with Python
Oman - Machine Learning and Predictive Analytics with Python
Slovakia - Machine Learning and Predictive Analytics with Python
Kenya - Machine Learning and Predictive Analytics with Python
Nigeria - Machine Learning and Predictive Analytics with Python
Botswana - Machine Learning and Predictive Analytics with Python
Slovenia - Machine Learning and Predictive Analytics with Python
Croatia - Machine Learning and Predictive Analytics with Python
Serbia - Machine Learning and Predictive Analytics with Python
Bhutan - Machine Learning and Predictive Analytics with Python
Nepal - Machine Learning and Predictive Analytics with Python
Uzbekistan - Machine Learning and Predictive Analytics with Python