- Podstawowa znajomość zasad uczenia maszynowego i ich zastosowań
- Znajomość pracy w środowiskach arkuszy kalkulacyjnych lub narzędzi do analizy danych
- Niektórzy znajomość Python lub innego języka programowania jest pomocna, ale nie jest wymagana
- Zainteresowanie zastosowaniem uczenia maszynowego w realnych problemach biznesowych i prognozowania
Grupa docelowa
- Business analitycy
- Fachowcy ds. AI
- Decyzyjni menedżerzy i liderzy opierający się na danych
Machine Learning for Business i Aplikacje AI to kurs praktyczny zaprojektowany w celu wyposażenia profesjonalistów w zrozumienie i praktyczne umiejętności niezbędne do zastosowania technik ML do realnych wyzwań biznesowych, w tym prognozowania sprzedaży i wspierania decyzji za pomocą systemów AI.
Ten prowadzony przez instruktora kurs (online lub stacjonarny) jest przeznaczony dla profesjonalistów w dziedzinie biznesu i AI na poziomie średnim, którzy chcą zastosować uczenie maszynowe w biznesie, prognozowaniu i systemach napędzanych przez AI za pomocą prawdziwych studiów przypadków i narzędzi opartech na Python.
Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:
- Zrozumieć, jak uczenie maszynowe współgra z AI i strategią biznesową.
- Zastosować techniki uczenia nadzorowanego i nie nadzorowanego do złożonych problemów biznesowych.
- Przetwarzać i transformować dane do modelowania.
- Używać sieci neuronowych do zadań klasyfikacji i predykcji.
- Wykonywać prognozy sprzedaży za pomocą statystycznych i opartych na ML metod.
- Wdrażać klasteryzację i wykopanie reguł asocjacyjnych do segmentacji klientów i odkrywania wzorców.
Format kursu
- Interaktywne wykłady i dyskusje.
- Wiele ćwiczeń i praktyki.
- Praktyczne wdrożenie w środowisku live-lab.
Opcje dostosowania kursu
- Aby zapytać o dostosowany kurs szkoleniowy, skontaktuj się z nami, aby umówić się.
- Uczenie maszynowe jako kluczowy element Sztucznej Inteligencji
- Typy uczenia maszynowego: nadzorowane, nienadzorowane, wzmocnione, półnadzorowane
- Powszechnie stosowane algorytmy ML w aplikacjach biznesowych
- Wyzwania, ryzyka i potencjalne zastosowania ML w AI
- Przeregulowanie i kompromis pomiędzy zniekształceniem a rozrzutem
- Cykl życia Machine Learning: od problemu do wdrożenia
- Klasyfikacja, regresja, klastryzowanie, wykrywanie anomalii
- Kiedy stosować uczenie nadzorowane vs. nienadzorowane
- Zrozumienie uczenia wzmocnionego w automatyzacji biznesowej
- Rozważania w decyzyjnych procesach napędzanych ML
- Przygotowanie danych: ładowanie, oczyszczanie, transformacja
- Inżynieria cech: kodowanie, transformacja, tworzenie
- Skalowanie cech: normalizacja, standaryzacja
- Redukcja wymiarowości: PCA, selekcja zmiennych
- Analiza eksploracyjna danych i wizualizacja danych biznesowych
- Wprowadzenie do sieci neuronowych i ich zastosowania w biznesie
- Struktura: warstwy wejściowe, ukryte i wyjściowe
- Backpropagation i funkcje aktywacji
- Sieci neuronowe do klasyfikacji i regresji
- Zastosowanie sieci neuronowych w prognozowaniu i rozpoznawaniu wzorców
- Prognozowanie na podstawie szeregów czasowych vs. regresji
- Rozkład szeregów czasowych: trend, sezonowość, cykle
- Techniki: regresja liniowa, wygładzanie eksponencjalne, ARIMA
- Sieci neuronowe do nieliniowego prognozowania
- Przypadek badawczy: miesięczny objętość sprzedaży Forecasting
- Zaawansowana inżynieria cech dla poprawy prognozowania za pomocą regresji liniowej
- Analiza segmentacji z użyciem klastryzowania i samoorganizujących się map
- Analiza koszyka zakupowego i wydobywanie reguł asocjacyjnych dla wglądu w sprzedaż detaliczną
- Klasyfikacja domyślnego klienta za pomocą regresji logistycznej, drzew decyzyjnych, XGBoost, SVM
United Arab Emirates - Machine Learning for Business and AI Applications
Qatar - Machine Learning for Business and AI Applications
Egypt - Machine Learning for Business and AI Applications
Saudi Arabia - Machine Learning for Business and AI Applications
South Africa - Machine Learning for Business and AI Applications
Brasil - Machine Learning for Business and AI Applications
Canada - Machine Learning for Business and AI Applications
中国 - Machine Learning for Business and AI Applications
香港 - Machine Learning for Business and AI Applications
澳門 - Machine Learning for Business and AI Applications
台灣 - Machine Learning for Business and AI Applications
USA - Machine Learning for Business and AI Applications
Österreich - Machine Learning for Business and AI Applications
Schweiz - Machine Learning for Business and AI Applications
Deutschland - Machine Learning for Business and AI Applications
Czech Republic - Machine Learning for Business and AI Applications
Denmark - Machine Learning for Business and AI Applications
Estonia - Machine Learning for Business and AI Applications
Finland - Machine Learning for Business and AI Applications
Greece - Machine Learning for Business and AI Applications
Magyarország - Machine Learning for Business and AI Applications
Ireland - Machine Learning for Business and AI Applications
Luxembourg - Machine Learning for Business and AI Applications
Latvia - Machine Learning for Business and AI Applications
España - Machine Learning for Business and AI Applications
Italia - Machine Learning for Business and AI Applications
Lithuania - Machine Learning for Business and AI Applications
Nederland - Machine Learning for Business and AI Applications
Norway - Machine Learning for Business and AI Applications
Portugal - Machine Learning for Business and AI Applications
România - Machine Learning for Business and AI Applications
Sverige - Machine Learning for Business and AI Applications
Türkiye - Machine Learning for Business and AI Applications
Malta - Machine Learning for Business and AI Applications
Belgique - Machine Learning for Business and AI Applications
France - Machine Learning for Business and AI Applications
日本 - Machine Learning for Business and AI Applications
Australia - Machine Learning for Business and AI Applications
Malaysia - Machine Learning for Business and AI Applications
New Zealand - Machine Learning for Business and AI Applications
Philippines - Machine Learning for Business and AI Applications
Singapore - Machine Learning for Business and AI Applications
Thailand - Machine Learning for Business and AI Applications
Vietnam - Machine Learning for Business and AI Applications
India - Machine Learning for Business and AI Applications
Argentina - Machine Learning for Business and AI Applications
Chile - Machine Learning for Business and AI Applications
Costa Rica - Machine Learning for Business and AI Applications
Ecuador - Machine Learning for Business and AI Applications
Guatemala - Machine Learning for Business and AI Applications
Colombia - Machine Learning for Business and AI Applications
México - Machine Learning for Business and AI Applications
Panama - Machine Learning for Business and AI Applications
Peru - Machine Learning for Business and AI Applications
Uruguay - Machine Learning for Business and AI Applications
Venezuela - Machine Learning for Business and AI Applications
Polska - Machine Learning for Business and AI Applications
United Kingdom - Machine Learning for Business and AI Applications
South Korea - Machine Learning for Business and AI Applications
Pakistan - Machine Learning for Business and AI Applications
Sri Lanka - Machine Learning for Business and AI Applications
Bulgaria - Machine Learning for Business and AI Applications
Bolivia - Machine Learning for Business and AI Applications
Indonesia - Machine Learning for Business and AI Applications
Kazakhstan - Machine Learning for Business and AI Applications
Moldova - Machine Learning for Business and AI Applications
Morocco - Machine Learning for Business and AI Applications
Tunisia - Machine Learning for Business and AI Applications
Kuwait - Machine Learning for Business and AI Applications
Oman - Machine Learning for Business and AI Applications
Slovakia - Machine Learning for Business and AI Applications
Kenya - Machine Learning for Business and AI Applications
Nigeria - Machine Learning for Business and AI Applications
Botswana - Machine Learning for Business and AI Applications
Slovenia - Machine Learning for Business and AI Applications
Croatia - Machine Learning for Business and AI Applications
Serbia - Machine Learning for Business and AI Applications
Bhutan - Machine Learning for Business and AI Applications
Nepal - Machine Learning for Business and AI Applications
Uzbekistan - Machine Learning for Business and AI Applications