- Zrozumienie technik uczenia nadzorowanego
- Doświadczenie w ramach maszynowego uczenia się opartych na Python
- Zapoznanie z zestawami danych finansowych, takimi jak dzienniki transakcji, oceny kredytowe lub dane KYC
Grupa docelowa
- Specjaliści od analizy danych w usługach finansowych
- Inżynierowie AI pracujący w instytucjach fintech lub bankowych
- Profesjonaliści z zakresu uczenia maszynowego budujący modele ryzyka lub oszustw
Dostosowanie to proces dostosowywania wcześniej wdrożonych modeli AI do konkretnych dziedzin i zbiorów danych.
To prowadzone przez instruktora szkolenie w trybie online lub stacjonarnym jest skierowane do zaawansowanych naukowców ds. danych i inżynierów AI w sektorze finansowym, którzy chcą dostosowywać modele do zastosowań, takich jak ocena kredytowa, wykrywanie oszustw i modelowanie ryzyka, wykorzystując dane finansowe specyficzne dla danej dziedziny.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:
- Dostosowywać modele AI na zbiorach danych finansowych w celu poprawy przewidywania oszustw i ryzyka.
- Stosować techniki, takie jak transfer learning, LoRA i regularizacja, w celu poprawy efektywności modelu.
- Wbudowywać uwagi dotyczące zgodności finansowej w przepływ pracy modelowania AI.
- Wdrażać dostosowane modele do użytku produkcyjnego na platformach usług finansowych.
Format kursu
- Interaktywne wykłady i dyskusje.
- Wiele ćwiczeń i praktyki.
- Ręczne wdrażanie w środowisku laboratoryjnym.
Opcje dostosowania kursu
- Aby zapytać o dostosowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu ustalenia.
Wprowadzenie do sztucznej inteligencji w usługach finansowych
- Przypadki użycia: wykrywanie oszustw, ocena kredytowa, monitorowanie zgodności z przepisami
- Rozważania regulacyjne i ramy ryzyka
- Przegląd dostosowywania w wysokoryzykowych środowiskach
Przygotowywanie danych finansowych dla Fine-Tuning
- Źródła: dzienniki transakcji, demografia klientów, dane dotyczące zachowań
- Prywatność danych, anonimizacja i bezpieczna obróbka
- Inżynieria cech dla danych tabularnych i szeregowych
Techniki modeli Fine-Tuning
- Transfer learning i adaptacja modeli do danych finansowych
- Straty i metryki specyficzne dla domeny
- Używanie LoRA i dostosowywania adapterów do efektywnych aktualizacji
Modelowanie przewidywania ryzyka
- Modelowanie przewidywania domniemanych niepłatności pożyczek i oceny kredytowej
- Bilansowanie interpretowalności wobec wydajności
- Obsługa nierównoważnych zbiorów danych w scenariuszach ryzyka
Zastosowania w wykrywaniu oszustw
- Budowanie wskaźników wykrywania anomalii z dostosowanymi modelami
- Strategie przewidywania oszustw w czasie rzeczywistym vs. w partiach
- Hybrydowe modele: reguły oparte + wykrywanie napędzane AI
Ocena i wyjaśnianie
- Ocena modeli: precyzja, odwołanie, F1, AUC-ROC
- Narzędzia wyjaśniania: SHAP, LIME
- Audytowanie i raportowanie zgodności z dostosowanymi modelami
Wdrażanie i monitorowanie w środowisku produkcyjnym
- Integrowanie dostosowanych modeli w platformy finansowe
- Pipeliny CI/CD dla AI w systemach bankowych
- Monitorowanie odchyleń, ponowne szkolenie i zarządzanie cyklem życia
Podsumowanie i następne kroki
United Arab Emirates - Fine-Tuning AI for Financial Services: Risk Prediction and Fraud Detection
Qatar - Fine-Tuning AI for Financial Services: Risk Prediction and Fraud Detection
Egypt - Fine-Tuning AI for Financial Services: Risk Prediction and Fraud Detection
Saudi Arabia - Fine-Tuning AI for Financial Services: Risk Prediction and Fraud Detection
South Africa - Fine-Tuning AI for Financial Services: Risk Prediction and Fraud Detection
Brasil - Fine-Tuning AI for Financial Services: Risk Prediction and Fraud Detection
Canada - Fine-Tuning AI for Financial Services: Risk Prediction and Fraud Detection
中国 - Fine-Tuning AI for Financial Services: Risk Prediction and Fraud Detection
香港 - Fine-Tuning AI for Financial Services: Risk Prediction and Fraud Detection
澳門 - Fine-Tuning AI for Financial Services: Risk Prediction and Fraud Detection
台灣 - Fine-Tuning AI for Financial Services: Risk Prediction and Fraud Detection
USA - Fine-Tuning AI for Financial Services: Risk Prediction and Fraud Detection
Österreich - Fine-Tuning AI for Financial Services: Risk Prediction and Fraud Detection
Schweiz - Fine-Tuning AI for Financial Services: Risk Prediction and Fraud Detection
Deutschland - Fine-Tuning AI for Financial Services: Risk Prediction and Fraud Detection
Czech Republic - Fine-Tuning AI for Financial Services: Risk Prediction and Fraud Detection
Denmark - Fine-Tuning AI for Financial Services: Risk Prediction and Fraud Detection
Estonia - Fine-Tuning AI for Financial Services: Risk Prediction and Fraud Detection
Finland - Fine-Tuning AI for Financial Services: Risk Prediction and Fraud Detection
Greece - Fine-Tuning AI for Financial Services: Risk Prediction and Fraud Detection
Magyarország - Fine-Tuning AI for Financial Services: Risk Prediction and Fraud Detection
Ireland - Fine-Tuning AI for Financial Services: Risk Prediction and Fraud Detection
Luxembourg - Fine-Tuning AI for Financial Services: Risk Prediction and Fraud Detection
Latvia - Fine-Tuning AI for Financial Services: Risk Prediction and Fraud Detection
España - Fine-Tuning AI for Financial Services: Risk Prediction and Fraud Detection
Italia - Fine-Tuning AI for Financial Services: Risk Prediction and Fraud Detection
Lithuania - Fine-Tuning AI for Financial Services: Risk Prediction and Fraud Detection
Nederland - Fine-Tuning AI for Financial Services: Risk Prediction and Fraud Detection
Norway - Fine-Tuning AI for Financial Services: Risk Prediction and Fraud Detection
Portugal - Fine-Tuning AI for Financial Services: Risk Prediction and Fraud Detection
România - Fine-Tuning AI for Financial Services: Risk Prediction and Fraud Detection
Sverige - Fine-Tuning AI for Financial Services: Risk Prediction and Fraud Detection
Türkiye - Fine-Tuning AI for Financial Services: Risk Prediction and Fraud Detection
Malta - Fine-Tuning AI for Financial Services: Risk Prediction and Fraud Detection
Belgique - Fine-Tuning AI for Financial Services: Risk Prediction and Fraud Detection
France - Fine-Tuning AI for Financial Services: Risk Prediction and Fraud Detection
日本 - Fine-Tuning AI for Financial Services: Risk Prediction and Fraud Detection
Australia - Fine-Tuning AI for Financial Services: Risk Prediction and Fraud Detection
Malaysia - Fine-Tuning AI for Financial Services: Risk Prediction and Fraud Detection
New Zealand - Fine-Tuning AI for Financial Services: Risk Prediction and Fraud Detection
Philippines - Fine-Tuning AI for Financial Services: Risk Prediction and Fraud Detection
Singapore - Fine-Tuning AI for Financial Services: Risk Prediction and Fraud Detection
Thailand - Fine-Tuning AI for Financial Services: Risk Prediction and Fraud Detection
Vietnam - Fine-Tuning AI for Financial Services: Risk Prediction and Fraud Detection
India - Fine-Tuning AI for Financial Services: Risk Prediction and Fraud Detection
Argentina - Fine-Tuning AI for Financial Services: Risk Prediction and Fraud Detection
Chile - Fine-Tuning AI for Financial Services: Risk Prediction and Fraud Detection
Costa Rica - Fine-Tuning AI for Financial Services: Risk Prediction and Fraud Detection
Ecuador - Fine-Tuning AI for Financial Services: Risk Prediction and Fraud Detection
Guatemala - Fine-Tuning AI for Financial Services: Risk Prediction and Fraud Detection
Colombia - Fine-Tuning AI for Financial Services: Risk Prediction and Fraud Detection
México - Fine-Tuning AI for Financial Services: Risk Prediction and Fraud Detection
Panama - Fine-Tuning AI for Financial Services: Risk Prediction and Fraud Detection
Peru - Fine-Tuning AI for Financial Services: Risk Prediction and Fraud Detection
Uruguay - Fine-Tuning AI for Financial Services: Risk Prediction and Fraud Detection
Venezuela - Fine-Tuning AI for Financial Services: Risk Prediction and Fraud Detection
Polska - Fine-Tuning AI for Financial Services: Risk Prediction and Fraud Detection
United Kingdom - Fine-Tuning AI for Financial Services: Risk Prediction and Fraud Detection
South Korea - Fine-Tuning AI for Financial Services: Risk Prediction and Fraud Detection
Pakistan - Fine-Tuning AI for Financial Services: Risk Prediction and Fraud Detection
Sri Lanka - Fine-Tuning AI for Financial Services: Risk Prediction and Fraud Detection
Bulgaria - Fine-Tuning AI for Financial Services: Risk Prediction and Fraud Detection
Bolivia - Fine-Tuning AI for Financial Services: Risk Prediction and Fraud Detection
Indonesia - Fine-Tuning AI for Financial Services: Risk Prediction and Fraud Detection
Kazakhstan - Fine-Tuning AI for Financial Services: Risk Prediction and Fraud Detection
Moldova - Fine-Tuning AI for Financial Services: Risk Prediction and Fraud Detection
Morocco - Fine-Tuning AI for Financial Services: Risk Prediction and Fraud Detection
Tunisia - Fine-Tuning AI for Financial Services: Risk Prediction and Fraud Detection
Kuwait - Fine-Tuning AI for Financial Services: Risk Prediction and Fraud Detection
Oman - Fine-Tuning AI for Financial Services: Risk Prediction and Fraud Detection
Slovakia - Fine-Tuning AI for Financial Services: Risk Prediction and Fraud Detection
Kenya - Fine-Tuning AI for Financial Services: Risk Prediction and Fraud Detection
Nigeria - Fine-Tuning AI for Financial Services: Risk Prediction and Fraud Detection
Botswana - Fine-Tuning AI for Financial Services: Risk Prediction and Fraud Detection
Slovenia - Fine-Tuning AI for Financial Services: Risk Prediction and Fraud Detection
Croatia - Fine-Tuning AI for Financial Services: Risk Prediction and Fraud Detection
Serbia - Fine-Tuning AI for Financial Services: Risk Prediction and Fraud Detection
Bhutan - Fine-Tuning AI for Financial Services: Risk Prediction and Fraud Detection
Nepal - Fine-Tuning AI for Financial Services: Risk Prediction and Fraud Detection
Uzbekistan - Fine-Tuning AI for Financial Services: Risk Prediction and Fraud Detection