Fine-Tuning Legal AI Models: Contract Review and Legal Research

• Zrozumienie podstaw przetwarzania języka naturalnego
• Doświadczenie z Python i bibliotekami uczenia maszynowego, takimi jak Hugging Face Transformers
• Znajomość tekstów prawnych i podstawowych struktur dokumentów prawnych

Grupa docelowa

• Inżynierowie technologii prawnych
• Deweloperzy AI dla kancelarii prawnej
• Specjaliści ds. uczenia maszynowego pracujący z danymi prawnymi

Fine-tuning to proces dostosowywania wstępnie przetrenowanych modeli NLP do specjalistycznych dziedzin, takich jak prawo i dokumentacja prawnicza.

To prowadzone przez instruktora szkolenie (online lub na miejscu) skierowane jest do inżynierów technologii prawnych i developerów AI na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą dostosowywać modele językowe do zadań takich jak analiza umów, wydobywanie klauzul i automatyczne badania prawne w środowiskach usług prawnych.

Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Przygotowywać i czyścić dokumenty prawnicze do dostosowywania modeli NLP.
• Zastosować strategie dostosowywania, aby poprawić dokładność modeli w zadaniach prawnych.
• Wdrażać modele wspomagające przeglądanie umów, klasyfikację i badania.
• Zapewniać zgodność, możliwość audytu i śledzenie wyników AI w kontekstach prawnych.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Ręczne wdrażanie w środowisku laboratoryjnym.

Opcje dostosowywania kursu

• Aby zapytać o dostosowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu uzgodnienia.

Wprowadzenie do AI prawniczego i Fine-Tuning

• Przegląd technologii prawniczych i ich ewolucji
• Zastosowania NLP w prawie: umowy, orzecznictwo, zgodność
• Korzyści i ograniczenia wykorzystywania wstępnie przetrenowanych modeli w dziedzinach prawnych

Przygotowywanie danych prawniczych do Fine-Tuning

• Rodzaje dokumentów prawnych: umowy, warunki, orzecznictwo, przepisy
• Czyszczenie tekstu, segmentacja i wyciąganie zdań
• Anotowanie danych prawnych dla uczenia nadzorowanego

Fine-Tuning Modele NLP do zadań prawnych

• Wybór wstępnie przetrenowanego modelu: BERT, LegalBERT, RoBERTa, itd.
• Konfiguracja pipeline dostosowywania z Hugging Face
• Trenowanie klasyfikacji i ekstrakcji zadań prawnych

Automatyzacja przeglądu umów

• Wykrywanie typów zdań i zobowiązań
• Podświetlanie terminów ryzyka i problemów zgodności
• Skracanie długich umów do szybkiego przeglądu

Wsparcie w badaniach prawnych z AI

• Wyszukiwanie informacji i ranking orzecznictwa
• Odpowiedzi na pytania dotyczące przepisów i regulacji
• Budowanie czatbota lub asystenta dokumentów prawnych

Ocena i wyjaśnialność

• Metryki: F1, precyzja, pełność, dokładność
• Wyjaśnialność modelu w kontekstach prawnych o wysokim ryzyku
• Narzędzia do oceny i audytu ufności poziomu zdania

Wdrażanie i integracja

• Wbudowywanie modeli w platformy badań prawnych lub narzędzia przeglądu
• API i rozważania dotyczące interfejsów dla firm prawnych
• Zachowywanie prywatności, kontroli wersji i procesów aktualizacji

Podsumowanie i kolejne kroki