Big Data and AI in Connection to Bank Examination Process

Ten program ma na celu umocnić profesjonalistów bankowych w optymalizacji procesów badania, poprawie podejmowania decyzji opartych na danych, poprawie zarządzania ryzykiem oraz skutecznym wdrażaniu nowych technologii w ich operacjach. Uczestnicy zdobędą wgląd w obecny krajobraz Big Data i sztucznej inteligencji w finansach, co pozwoli im wykorzystać te narzędzia dla większej efektywności operacyjnej i przewagi konkurencyjnej. 

Program szkoleniowy "Big Data i AI w bankowości" jest zaprojektowany w celu wyposażenia profesjonalistów z branży bankowej w niezbędne umiejętności i wiedzę, które pozwolą im wykorzystać moc Big Data i sztucznej inteligencji. Uczestnicy poznają podstawowe koncepcje, technologie oraz praktyczne zastosowania Big Data i AI w sektorze bankowym. Szkolenie będzie składało się z połączenia teoretycznej instrukcji, case studies, sesji praktycznych oraz dyskusji na temat implikacji regulacyjnych, etycznych uwarunkowań oraz najlepszych praktyk. 

Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

1. Zrozumieć Kluczowe Koncepcje: Uczestnicy otrzymają podstawową wiedzę na temat Big Data i AI, w tym ich znaczenia w sektorze bankowym. 
2. Zbadanie Technologii: Poznanie uczestników z podstawowymi technologiami Big Data, w tym Hadoop i Spark, oraz znaczenia baz danych NoSQL. 
3. Wyczerpać Zasoby Danych: Nauczanie uczestników identyfikowania i wykorzystywania różnych źródeł danych wewnętrznych i zewnętrznych dla skutecznych operacji bankowych. 
4. Zastosowanie AI: Ilustrowanie zastosowania technik AI w bankowych badaniach, takich jak ocena ryzyka, wykrywanie oszustw i modelowanie predykcyjne. 
5. Wdrożenie Analizy Danych: Wyposażenie uczestników w umiejętności stosowania metod analizy danych do identyfikacji trendów i zarządzania ryzykiem w kontekstach bankowych 
6. Zadanie Etycznych Rozważania: Omówienie etycznych implikacji stosowania Big Data i AI w bankowości oraz znaczenia zgodności z regulacjami 
7. Przygotowanie do Przyszłych Trendów: Przygotowanie uczestników do nawigowania przyszłych innowacji technologicznych i rozwijania strategii dla integracji Big Data i AI w praktykach bankowych 

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Wiele ćwiczeń i praktyk.
• Ręczne wdrożenie w środowisku live-lab.

Opcje dostosowania kursu

• Aby złożyć wniosek o dostosowane szkolenie dla tego kursu, prosimy o kontakt z nami w celu uzgodnienia.

Dzień 1: Wprowadzenie do Big Data i sztucznej inteligencji w bankowości 

• •Przegląd Big Data w bankowości 
  o Definicja i cechy Big Data 
  o Znaczenie Big Data w sektorze bankowym 
• Wprowadzenie do sztucznej inteligencji w bankowości 
  o Przegląd pojęć i zastosowań sztucznej inteligencji 
  o Zakończenie Big Data i sztucznej inteligencji 
• Krajobraz regulacyjny 
  o Zrozumienie regulacji bankowych i procesów badania 
  o Rola danych i technologii w spełnianiu wymagań regulacyjnych 

Dzień 2: Technologie i ramy Big Data 

• Narzędzia i technologie Big Data 
  o Przegląd Hadoop, Spark i innych platform Big Data 
• Źródła danych w bankowości 
  o Identyfikowanie i wykorzystywanie wewnętrznych i zewnętrznych źródeł danych 
• Najlepsze praktyki Data Management 
  o Zarządzanie jakością, bezpieczeństwem i zarządzaniem danymi 

Dzień 3: Techniki sztucznej inteligencji w procesach badania bankowego 

• Podstawy Machine Learning i sztucznej inteligencji 
  o Kluczowe pojęcia w uczeniu maszynowym i sztucznej inteligencji 
  o Uczenie nadzorowane vs. nienadzorowane 
• Zastosowania sztucznej inteligencji w badaniach bankowych 
  o Ocena ryzyka, wykrywanie oszustw i wykrywanie anomalii 
• Rozwój i ocena modeli 
  o Budowanie modeli przewidywczych dla badania bankowego 
  o Kluczowe wskaźniki wydajności i techniki oceny 

Dzień 4: Analiza danych dla efektywnego badania 

• Techniki analizy danych 
  o Eksploracyjna analiza danych i wizualizacja 
  o Metody statystyczne i techniki górnictwa danych odpowiednie dla bankowości 
• Wdrażanie analiz dla badań 
  o Używanie analiz do identyfikacji trendów, wzorców i ryzyk 
  o Tworzenie panelów sterowania i narzędzi raportowania dla oceny regulacyjnej 
• Etyka i zgodność 
  o Etyczne aspekty używania Big Data i sztucznej inteligencji w bankowości 
  o Nawigowanie wyzwaniami zgodności i regulacji 

Dzień 5: Przyszłe trendy i strategie wdrażania 

• Nowe technologie w badaniach bankowych 
  o Przegląd innowacji wpływających na bankowość (np. blockchain, przetwarzanie języka naturalnego) 
• Planowanie wdrażania 
  o Najlepsze praktyki integracji Big Data i sztucznej inteligencji w procesach badania bankowego 
  o Szlak adopcji technologii i zarządzania zmianami 
• Wyzwania i rozwiązania 
  o Dyskusja na temat obecnych wyzwań w adaptacji nowych technologii 
  o Strategie pokonywania barier wdrażania sztucznej inteligencji i Big Data 
• Podsumowanie i zakończenie 
  o Podsumowanie kluczowych wniosków z szkolenia 
  o Sesja Q&A i zbieranie opinii