GNS3 Advanced: Automation, Docker, and Cloud Integration

Prerequisites:

• Opanowanie tworzenia topologii i konfiguracji urządzeń w GNS3
• Znawstwo Python lub Ansible
• Znawstwo konteneryzacji i podstaw chmurowych

Grupa docelowa

• Starszy inżynierowie sieci i profesjonaliści DevNet
• Inżynierowie integrujący GNS3 z ramami automatyzacji (np. Ansible, Python)
• Specjaliści eksperymentujący z Dockerizowanymi usługami w wirtualnych laboratoriach
• Zaawansowani użytkownicy pracujący z laboratoriami chmurowymi hybrydowymi lub symulującymi środowiska wieloodawcowe

Overview:

GNS3 to narzędzie do symulacji sieci o dużej elastyczności, które wspiera integrację z frameworkami automatyzacji, usługami opartymi na kontenerach oraz środowiskami chmurowymi dla zaawansowanych konfiguracji laboratoriów.Ten kurs prowadzony przez instruktora (online lub na miejscu) jest przeznaczony dla zaawansowanych specjalistów sieciowych, którzy chcą zautomatyzować, skonteneryzować i skalować swoje laboratoria GNS3 z architekturami świata rzeczywistego, obejmującymi platformy hybrydowe i wielochmurowe.Po zakończeniu tego kursu uczestnicy będą mogli:- Automatyzować zadania sieciowe za pomocą skryptów Python i Ansible w środowiskach GNS3.- Wdrażać kontenery Docker w GNS3 do symulacji usług sieciowych i punktów końcowych.- Integrować GNS3 z platformami chmurowymi, takimi jak AWS i Azure, dla środowisk laboratoryjnych hybrydowych.- Projektować zaawansowane, skalowalne topologie do testowania wielu dostawców i ciągłej integracji.Format kursu- Interaktywne wykłady i dyskusje.- Konfiguracja laboratoriów praktycznych z użyciem żywych topologii GNS3.- Ćwiczenia integracyjne z narzędziami automatyzacji i orchestracji kontenerów.Opcje dostosowania kursu- Aby zlecić dostosowany kurs, skontaktuj się z nami w celu uzgodnienia.

Course Outline:

Zaawansowana architektura GNS3

• Przegląd architektury GNS3 dla rozproszonych wdrożeń
• Optymalizacja wydajności serwera GNS3 i wirtualnej maszyny GNS3
• Zarządzanie wieloma projektami i współpracą w pracy zespołowej

Automatyzacja sieci z wykorzystaniem Python i Ansible

• Wprowadzenie do automatyzacji w inżynierii sieciowej
• Tworzenie i wdrażanie skryptów automatyzacyjnych w GNS3
• Automatyzacja konfiguracji routerów i przełączników za pomocą playbooków Ansible
• Testowanie stanu sieci i zgodności z automatycznymi sprawdzami

Integracja Docker w GNS3

• Instalowanie i konfigurowanie kontenerów Docker w GNS3
• Używanie wstępnie zbudowanych urządzeń Docker (np. serwery WWW, DNS, usługi Linux)
• Budowanie niestandardowych kontenerów Docker do testów sieciowych
• Symulowanie mikrousług i łańcuchowania usług w topologiach GNS3

Integracja laboratoriów chmurowych i hybrydowych

• Projektowanie środowisk hybrydowych z użyciem GNS3 i publicznych chmur
• Połączenie GNS3 z AWS, Azure lub GCP za pomocą VPN i tunelowania
• Wdrażanie punktów końcowych w chmurze i ich integracja z symulowanymi sieciami
• Ważne rozważania dotyczące bezpieczeństwa i dostępu dla topologii hybrydowych

Testowanie i symulacja wieloodbywcy

• Uruchamianie i zarządzanie wieloma wirtualnymi maszynami różnych dostawców (np. Cisco, Juniper, Palo Alto)
• Współpraca urządzeń QEMU, IOU/IOL i VirtualBox
• Generowanie ruchu i emulacja aplikacji do testów interoperacyjności

CI/CD i zaawansowana automatyzacja laboratoriów

• Integracja GNS3 z Git i ciągami CI dla kontroli wersji i testowania
• Automatyzacja wdrażania i cofania topologii
• Używanie API REST do sterowania GNS3 z zewnętrznych skryptów

Use Casey i najlepsze praktyki

• Projektowanie laboratoriów do weryfikacji przed wdrożeniem
• Dokumentowanie zachowania sieci i konfiguracji
• Wielokrotnie używalne szablony laboratoriów i przepływy pracy zespołowe

Podsumowanie i kolejne kroki