Data Integrity and Availability

• Zrozumienie zarządzania danymi sektora publicznego lub systemów IT
• Doświadczenie w przepływach danych, dokumentacji lub raportowaniu
• Świadomość zagadnień związanych z bezpieczeństwem informacji lub zgodnością

Grupa docelowa

• Dyrektorzy danych i analitycy sektora publicznego
• Administratorzy IT i systemowi
• Zespoły rządzenia danymi i zgodnością

Data Integrity and Availability jest dyscypliną zapewniającą, że dane pozostają dokładne, pełne, spójne i dostępne w odpowiednim czasie, szczególnie w zaufanych środowiskach publicznych.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla pracowników sektora publicznego odpowiedzialnych za zarządzanie lub ochronę danych – niezależnie od ich tła technicznego – którzy chcą zagwarantować niezawodność, spójność i dostępność kluczowych zbiorów danych i systemów pod ich kontrolą.

Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zdefiniować i odróżnić zasady integralności i dostępności w cyklu życia danych.
• Wykrywać i zapobiegać korupcji danych, niespójności lub nieautoryzowanym zmianom.
• Projektować środowiska danych, które zapewniają wysoką dostępność i ciągłość działania.
• Wdrażać polityki i kontrole, które promują długoterminową niezawodność danych.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Ręczne oceny ryzyka danych i punktów awarii.
• Prowadzone ćwiczenia skupione na rozwoju polityki i zapobieganiu incydentom.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zażądać dostosowanego szkolenia dla tego kursu na podstawie przepływów pracy działu lub wewnętrznych narzędzi, prosimy o kontakt.

Podstawy Data Integrity and Availability

• Definicje i kluczowe zasady
• Dlaczego to jest istotne w usługach publicznych
• Integralność vs. dostępność vs. poufność

Zagrożenia dla integralności danych

• Błędy ludzkie, błędy oprogramowania i nieprawidłowe skonfigurowanie
• Ataki cybernetyczne i manipulacja danymi
• Ryzyka cyklu życia: wprowadzanie, przechowywanie, transmisja

Zapewnianie dokładności i spójności danych

• Techniki walidacji i weryfikacji
• Kontrola wersji i dzienniki audytu
• Najlepsze praktyki dla strukturowanych danych i metadanych

Planowanie dostępności i ciągłości

• Redundancja i odporność systemu
• Podstawy architektury wysokiej dostępności
• Plany odzyskiwania danych i ciągłości działalności

Monitorowanie i reagowanie na incydenty

• Wykrywanie anomalii danych i awarii
• Analiza przyczyn pierwotnych i kroki naprawcze
• Documentation i wyciągnięte wnioski

Gowanie i uwagi dotyczące polityki

• Polityki dostępu do danych, edytowania i przechowywania
• Współgranie ze standardami i ramami (np. ISO 27001)
• Obowiązki etyczne związane z integralnością danych w sektorze publicznym

Podsumowanie i następne kroki