Course Code: acedml
Duration: 21 hours
Prerequisites:
  • Zrozumienie koncepcji uczenia maszynowego i trenowania modeli
  • Doświadczenie w programowaniu Python i przetwarzaniu danych
  • Znałosc podstaw cyfrowego dźwięku

Grupa docelowa

  • Naukowcy danych
  • Inżynierowie uczenia maszynowego
  • Badacze i deweloperzy przetwarzania sygnałów audio
Overview:

Audio Classification and Event Detection with ML jest kursem technicznym skupionym na budowie modeli uczenia maszynowego do klasyfikacji dźwięku i wykrywania zdarzeń dźwiękowych w realnych środowiskach.

Ten kurs prowadzony przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowany do data profesjonalistów na poziomie średniozaawansowanym do zaawansowanym, którzy chcą zastosować techniki uczenia maszynowego do analizy i klasyfikacji danych audio dla zastosowań w bezpieczeństwie publicznym, produkcji, inteligentnych miastach i analityce multimedialnej.

Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

  • Zrozumieć, jak zdarzenia dźwiękowe są modelowane i klasyfikowane za pomocą ML.
  • Przetwarzać dane audio za pomocą technik ekstrakcji cech, takich jak MFCC i spektrogramy.
  • Budować, trenować i oceniać modele do klasyfikacji audio i wykrywania zdarzeń.
  • Wdrażać modele ML do przetwarzania audio w czasie rzeczywistym lub w partiach w przedsiębiorstwach lub systemach osadzonych.

Format kursu

  • Interaktywne wykłady i dyskusje.
  • Wiele ćwiczeń i praktyki.
  • Praktyczne wdrożenie w środowisku laboratoryjnym.

Opcje dostosowywania kursu

  • Aby poprosić o dostosowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami, aby ustalić.
Course Outline:

Zasady klasyfikacji dźwięku

  • Typy zdarzeń dźwiękowych: środowiskowe, mechaniczne, wygenerowane przez człowieka
  • Przegląd przypadków użycia: nadzorowanie, monitorowanie, automatyzacja
  • Klasyfikacja dźwięku vs wykrywanie vs segmentacja

Dane audio i ekstrakcja cech

  • Typy plików audio i formatów
  • Częstotliwość próbkowania, okienkowanie, rozmiar ramki
  • Ekstrakcja MFCC, cech chroma, mel-spektrogramów

Przygotowanie i anotowanie danych

  • UrbanSound8K, ESC-50 oraz niestandardowe zestawy danych
  • Oznaczenie zdarzeń dźwiękowych i granic czasowych
  • Bilansowanie zestawów danych i augmentacja audio

Budowanie modeli klasyfikacji dźwięku

  • Używanie sieci neuronowych konwolucyjnych (CNNs) dla audio
  • Wejście modelu: surowa fala vs cechy
  • Funkcje strat, metryki oceny i przeuczenie

Wykrywanie zdarzeń i lokalizacja czasowa

  • Strategie wykrywania oparte na ramkach i segmentach
  • Ponowna obróbka wykryć za pomocą progu i wygładzania
  • Wizualizacja przewidywań na czasowych liniach audio

Zaawansowane tematy i przetwarzanie w czasie rzeczywistym

  • Transfer learning dla scenariuszy z małą ilością danych
  • Wdrażanie modeli z TensorFlow Lite lub ONNX
  • Strumieniowe przetwarzanie audio i uwzględnienie opóźnień

Rozwijanie projektów i scenariusze zastosowań

  • Projektowanie pełnego przetwarzania: od pobierania do klasyfikacji
  • Rozwijanie dowodu koncepcyjnego dla nadzoru, kontroli jakości lub monitorowania
  • Logowanie, alertowanie i integracja z dashboardami lub API

Podsumowanie i następne kroki

Sites Published:

United Arab Emirates - Audio Classification and Event Detection with ML

Qatar - Audio Classification and Event Detection with ML

Egypt - Audio Classification and Event Detection with ML

Saudi Arabia - Audio Classification and Event Detection with ML

South Africa - Audio Classification and Event Detection with ML

Brasil - Audio Classification and Event Detection with ML

Canada - Audio Classification and Event Detection with ML

中国 - Audio Classification and Event Detection with ML

香港 - Audio Classification and Event Detection with ML

澳門 - Audio Classification and Event Detection with ML

台灣 - Audio Classification and Event Detection with ML

USA - Audio Classification and Event Detection with ML

Österreich - Audio Classification and Event Detection with ML

Schweiz - Audio Classification and Event Detection with ML

Deutschland - Audio Classification and Event Detection with ML

Czech Republic - Audio Classification and Event Detection with ML

Denmark - Audio Classification and Event Detection with ML

Estonia - Audio Classification and Event Detection with ML

Finland - Audio Classification and Event Detection with ML

Greece - Audio Classification and Event Detection with ML

Magyarország - Audio Classification and Event Detection with ML

Ireland - Audio Classification and Event Detection with ML

Luxembourg - Audio Classification and Event Detection with ML

Latvia - Audio Classification and Event Detection with ML

España - Audio Classification and Event Detection with ML

Italia - Audio Classification and Event Detection with ML

Lithuania - Audio Classification and Event Detection with ML

Nederland - Audio Classification and Event Detection with ML

Norway - Audio Classification and Event Detection with ML

Portugal - Audio Classification and Event Detection with ML

România - Audio Classification and Event Detection with ML

Sverige - Audio Classification and Event Detection with ML

Türkiye - Audio Classification and Event Detection with ML

Malta - Audio Classification and Event Detection with ML

Belgique - Audio Classification and Event Detection with ML

France - Audio Classification and Event Detection with ML

日本 - Audio Classification and Event Detection with ML

Australia - Audio Classification and Event Detection with ML

Malaysia - Audio Classification and Event Detection with ML

New Zealand - Audio Classification and Event Detection with ML

Philippines - Audio Classification and Event Detection with ML

Singapore - Audio Classification and Event Detection with ML

Thailand - Audio Classification and Event Detection with ML

Vietnam - Audio Classification and Event Detection with ML

India - Audio Classification and Event Detection with ML

Argentina - Audio Classification and Event Detection with ML

Chile - Audio Classification and Event Detection with ML

Costa Rica - Audio Classification and Event Detection with ML

Ecuador - Audio Classification and Event Detection with ML

Guatemala - Audio Classification and Event Detection with ML

Colombia - Audio Classification and Event Detection with ML

México - Audio Classification and Event Detection with ML

Panama - Audio Classification and Event Detection with ML

Peru - Audio Classification and Event Detection with ML

Uruguay - Audio Classification and Event Detection with ML

Venezuela - Audio Classification and Event Detection with ML

Polska - Audio Classification and Event Detection with ML

United Kingdom - Audio Classification and Event Detection with ML

South Korea - Audio Classification and Event Detection with ML

Pakistan - Audio Classification and Event Detection with ML

Sri Lanka - Audio Classification and Event Detection with ML

Bulgaria - Audio Classification and Event Detection with ML

Bolivia - Audio Classification and Event Detection with ML

Indonesia - Audio Classification and Event Detection with ML

Kazakhstan - Audio Classification and Event Detection with ML

Moldova - Audio Classification and Event Detection with ML

Morocco - Audio Classification and Event Detection with ML

Tunisia - Audio Classification and Event Detection with ML

Kuwait - Audio Classification and Event Detection with ML

Oman - Audio Classification and Event Detection with ML

Slovakia - Audio Classification and Event Detection with ML

Kenya - Audio Classification and Event Detection with ML

Nigeria - Audio Classification and Event Detection with ML

Botswana - Audio Classification and Event Detection with ML

Slovenia - Audio Classification and Event Detection with ML

Croatia - Audio Classification and Event Detection with ML

Serbia - Audio Classification and Event Detection with ML

Bhutan - Audio Classification and Event Detection with ML

Nepal - Audio Classification and Event Detection with ML

Uzbekistan - Audio Classification and Event Detection with ML