Grafana and Prometheus: Data Integration and Advanced Visualization

• Doświadczenie w monitorowaniu systemów lub narzędziach DevOps
• Znajomość środowisk Linux i korzystanie z wiersza polecenia
• Zrozumienie danych czasowych szeregowych i podstawowych sieci

Adresaci

• Administratorzy systemów i sieci
• Inżynierowie DevOps i niezawodności stron
• Zespoły monitorowania i obserwacji

Grafana i Prometheus to standardowe narzędzia branżowe służące do monitorowania, wizualizacji i wysyłania alertów na metryki infrastruktury IT i aplikacji za pomocą dashboradów w czasie rzeczywistym i integracji.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do średnio zaawansowanych i zaawansowanych profesjonalistów IT, którzy chcą zintegrować Grafana z Prometheus i wieloma źródłami danych, oraz zbudować przydatne wizualizacje i alerty w rozproszonych systemach.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zainstalować i skonfigurować Grafana i Prometheus w konfiguracjach gotowych do produkcji.
• Zintegrować wiele źródeł danych, w tym SQL, Elasticsearch, InfluxDB oraz API chmurowe.
• Tworzyć zaawansowane dashbory z zmiennymi, szablonami, transformacjami i alertami.
• Stosować najlepsze praktyki w modelowaniu danych, optymalizacji wydajności i kontroli dostępu użytkowników.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Wiele ćwiczeń i praktyk.
• Praktyczne wdrożenie w środowisku laboratoryjnym.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zapytać o dostosowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu uzgodnienia.

Wprowadzenie do Grafana i Prometheus

• Przegląd architektury i przypadków użycia
• Instalowanie i konfigurowanie Prometheus i Grafana
• Przegląd eksporterów i języka zapytań Prometheus (PromQL)

Integracja źródeł danych

• Łączenie Prometheus z Grafana
• Integracja z Elasticsearch, InfluxDB, PostgreSQL, MySQL i Loki
• Używanie wtyczek JSON, CSV i zewnętrznych API

Praca z panelami sterowymi

• Tworzenie i importowanie panelów sterowych
• Używanie paneli: wykresy, tablice, mapy ciepła i wizualizacje statystyczne
• Tworzenie wzorców do ponownego użycia z zmiennymi i filtrami

Zaawansowane zapytania i transformacja danych

• Pisanie i optymalizowanie zapytań PromQL
• Używanie transformacji, matematyki, aliasów i pól pochodnych
• Łączenie wielu źródeł danych w jeden widok

Alertowanie i powiadomienia

• Konfigurowanie zasad alertów i progów
• Używanie Alertmanager i ustawianie odbiorców alertów (e-mail, Slack, webhook, itp.)
• Zarządzanie ciszą alertów i grupowaniem

Wydajność i skalowanie

• Optymalizowanie wydajności panelów sterowych i cachowania
• Skalowanie Prometheus z federacją i długoterminowym przechowywaniem
• Najlepsze praktyki dotyczące zachowania danych i zużycia dysku

Access Control i Collaboration

• Konfigurowanie użytkowników, ról i zespołów
• Konfigurowanie uprawnień i bezpiecznego udostępniania
• Kontrola wersji i dostarczanie panelów sterowych

Podsumowanie i kolejne kroki