- Doświadczenie z systemami monitorowania takimi jak Prometheus lub ELK
- Znajomość Python i podstaw maszynowego uczenia
- Zapoznanie z procesami zarządzania incydentami
Grupa docelowa
- Starszy inżynierowie ds. niezawodności serwisów (SRE)
- Architekci automatyzacji IT
- DevOps i liderzy platform obserwacyjnych
AIOps (Sztuczna inteligencja dla operacji IT) jest coraz częściej wykorzystywana do przewidywania incydentów zanim się wydarzą i automatyzacji analizy przyczyn pierwotnych (RCA) w celu minimalizacji czasu przerwy i przyspieszenia rozwiązywania problemów.
To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do zaawansowanych profesjonalistów IT, którzy chcą wdrożyć analitykę przewidywującą, automatyzować naprawę i projektować inteligentne przepływy analizy RCA z użyciem narzędzi AIOps i modeli uczenia maszynowego.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:
- Budować i trenować modele ML do wykrywania wzorców prowadzących do awarii systemów.
- Automatyzować przepływy analizy RCA na podstawie korelacji logów i metryk z wielu źródeł.
- Integrować procesy alertowania i naprawy z istniejącymi platformami.
- Wdrażać i skalować inteligentne rurociągi AIOps w środowiskach produkcyjnych.
Format kursu
- Interaktywne wykłady i dyskusje.
- Wiele ćwiczeń i praktyki.
- Ręczna implementacja w środowisku live-lab.
Opcje dostosowania kursu
- Aby poprosić o dostosowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu umówienia.
Wprowadzenie do Predictive AIOps
- Przegląd analityki predykcyjnej w IT operations
- Źródła danych do prognozowania (logi, metryki, zdarzenia)
- Kluczowe koncepcje w prognozowaniu czasowych szeregów i wzorcach anomalii
Projektowanie modeli predykcji incydentów
- Oznaczanie historycznych incydentów i zachowań systemu
- Wybór i trenowanie modeli (np. LSTM, Random Forest, AutoML)
- Ocenianie wydajności modelu i obsługa fałszywych pozytywnych
Zbieranie danych i inżynieria cech
- Wprowadzanie i wyrównywanie danych logów i metryk do modelu wejściowego
- Ekstrakcja cech z danych strukturowanych i niestrukturowanych
- Obsługa szumu i braków danych w operacyjnych pipeline'ach
Automatyzacja analizy przyczyny pierwszego stopnia (RCA)
- Korygowanie usług i infrastruktury na podstawie grafu
- Używanie ML do wywnioskowania prawdopodobnych przyczyn pierwszych stopnia z łańcuchów zdarzeń
- Wizualizacja RCA za pomocą pulpitu sterowania z wiedzą o topologii
Naprawianie i Workflow Automation
- Integracja z platformami automatyzacji (np. Ansible, Rundeck)
- Wyzwalanie cofnięć, ponownych uruchomień lub przekierowania ruchu
- Audytowanie i dokumentowanie automatycznych interwencji
Skalowanie inteligentnych pipeline'ów AIOps
- MLOps do obserwowalności: ponowne trenowanie i wersjonowanie modeli
- Przeprowadzanie prognoz w czasie rzeczywistym na rozproszonych węzłach
- Najlepsze praktyki wdrażania AIOps w środowiskach produkcyjnych
Przypadki użycia i praktyczne zastosowania
- Analiza rzeczywistych danych incydentów z użyciem predykcyjnych modeli AIOps
- Wdrażanie pipeline'ów RCA z użyciem syntetycznych i rzeczywistych danych
- Przegląd przypadków użycia w branży: awarie chmur, niestabilność mikrousług, degradacja sieci
Podsumowanie i następne kroki
United Arab Emirates - AIOps in Action: Incident Prediction and Root Cause Automation
Qatar - AIOps in Action: Incident Prediction and Root Cause Automation
Egypt - AIOps in Action: Incident Prediction and Root Cause Automation
Saudi Arabia - AIOps in Action: Incident Prediction and Root Cause Automation
South Africa - AIOps in Action: Incident Prediction and Root Cause Automation
Brasil - AIOps in Action: Incident Prediction and Root Cause Automation
Canada - AIOps in Action: Incident Prediction and Root Cause Automation
中国 - AIOps in Action: Incident Prediction and Root Cause Automation
香港 - AIOps in Action: Incident Prediction and Root Cause Automation
澳門 - AIOps in Action: Incident Prediction and Root Cause Automation
台灣 - AIOps in Action: Incident Prediction and Root Cause Automation
USA - AIOps in Action: Incident Prediction and Root Cause Automation
Österreich - AIOps in Action: Incident Prediction and Root Cause Automation
Schweiz - AIOps in Action: Incident Prediction and Root Cause Automation
Deutschland - AIOps in Action: Incident Prediction and Root Cause Automation
Czech Republic - AIOps in Action: Incident Prediction and Root Cause Automation
Denmark - AIOps in Action: Incident Prediction and Root Cause Automation
Estonia - AIOps in Action: Incident Prediction and Root Cause Automation
Finland - AIOps in Action: Incident Prediction and Root Cause Automation
Greece - AIOps in Action: Incident Prediction and Root Cause Automation
Magyarország - AIOps in Action: Incident Prediction and Root Cause Automation
Ireland - AIOps in Action: Incident Prediction and Root Cause Automation
Luxembourg - AIOps in Action: Incident Prediction and Root Cause Automation
Latvia - AIOps in Action: Incident Prediction and Root Cause Automation
España - AIOps in Action: Incident Prediction and Root Cause Automation
Italia - AIOps in Action: Incident Prediction and Root Cause Automation
Lithuania - AIOps in Action: Incident Prediction and Root Cause Automation
Nederland - AIOps in Action: Incident Prediction and Root Cause Automation
Norway - AIOps in Action: Incident Prediction and Root Cause Automation
Portugal - AIOps in Action: Incident Prediction and Root Cause Automation
România - AIOps in Action: Incident Prediction and Root Cause Automation
Sverige - AIOps in Action: Incident Prediction and Root Cause Automation
Türkiye - AIOps in Action: Incident Prediction and Root Cause Automation
Malta - AIOps in Action: Incident Prediction and Root Cause Automation
Belgique - AIOps in Action: Incident Prediction and Root Cause Automation
France - AIOps in Action: Incident Prediction and Root Cause Automation
日本 - AIOps in Action: Incident Prediction and Root Cause Automation
Australia - AIOps in Action: Incident Prediction and Root Cause Automation
Malaysia - AIOps in Action: Incident Prediction and Root Cause Automation
New Zealand - AIOps in Action: Incident Prediction and Root Cause Automation
Philippines - AIOps in Action: Incident Prediction and Root Cause Automation
Singapore - AIOps in Action: Incident Prediction and Root Cause Automation
Thailand - AIOps in Action: Incident Prediction and Root Cause Automation
Vietnam - AIOps in Action: Incident Prediction and Root Cause Automation
India - AIOps in Action: Incident Prediction and Root Cause Automation
Argentina - AIOps in Action: Incident Prediction and Root Cause Automation
Chile - AIOps in Action: Incident Prediction and Root Cause Automation
Costa Rica - AIOps in Action: Incident Prediction and Root Cause Automation
Ecuador - AIOps in Action: Incident Prediction and Root Cause Automation
Guatemala - AIOps in Action: Incident Prediction and Root Cause Automation
Colombia - AIOps in Action: Incident Prediction and Root Cause Automation
México - AIOps in Action: Incident Prediction and Root Cause Automation
Panama - AIOps in Action: Incident Prediction and Root Cause Automation
Peru - AIOps in Action: Incident Prediction and Root Cause Automation
Uruguay - AIOps in Action: Incident Prediction and Root Cause Automation
Venezuela - AIOps in Action: Incident Prediction and Root Cause Automation
Polska - AIOps in Action: Incident Prediction and Root Cause Automation
United Kingdom - AIOps in Action: Incident Prediction and Root Cause Automation
South Korea - AIOps in Action: Incident Prediction and Root Cause Automation
Pakistan - AIOps in Action: Incident Prediction and Root Cause Automation
Sri Lanka - AIOps in Action: Incident Prediction and Root Cause Automation
Bulgaria - AIOps in Action: Incident Prediction and Root Cause Automation
Bolivia - AIOps in Action: Incident Prediction and Root Cause Automation
Indonesia - AIOps in Action: Incident Prediction and Root Cause Automation
Kazakhstan - AIOps in Action: Incident Prediction and Root Cause Automation
Moldova - AIOps in Action: Incident Prediction and Root Cause Automation
Morocco - AIOps in Action: Incident Prediction and Root Cause Automation
Tunisia - AIOps in Action: Incident Prediction and Root Cause Automation
Kuwait - AIOps in Action: Incident Prediction and Root Cause Automation
Oman - AIOps in Action: Incident Prediction and Root Cause Automation
Slovakia - AIOps in Action: Incident Prediction and Root Cause Automation
Kenya - AIOps in Action: Incident Prediction and Root Cause Automation
Nigeria - AIOps in Action: Incident Prediction and Root Cause Automation
Botswana - AIOps in Action: Incident Prediction and Root Cause Automation
Slovenia - AIOps in Action: Incident Prediction and Root Cause Automation
Croatia - AIOps in Action: Incident Prediction and Root Cause Automation
Serbia - AIOps in Action: Incident Prediction and Root Cause Automation
Bhutan - AIOps in Action: Incident Prediction and Root Cause Automation
Nepal - AIOps in Action: Incident Prediction and Root Cause Automation
Uzbekistan - AIOps in Action: Incident Prediction and Root Cause Automation