GitHub Copilot for DevOps Automation and Productivity

• Zrozumienie podstawowych koncepcji rozwoju oprogramowania
• Znałość Git lub procesów kontroli wersji
• Podstawowe doświadczenie z YAML, skryptowaniem w powłoce lub narzędziami CI/CD

Wskaźnik odbiorców

• Developeri, którzy chcą poprawić wydajność DevOps
• DevOps początkujący i entuzjaści automatyzacji
• Członkowie zespołu Agile, którzy szukają wsparcia AI w procesach

GitHub Copilot jest asystentem kodowania wspomaganym przez sztuczną inteligencję, który pomaga automatyzować zadania rozwojowe, w tym DevOps operacje takie jak pisanie konfiguracji YAML, GitHub Actions i skryptów wdrażania.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów na poziomie początkującego do średniozaawansowanego, którzy chcą użyć GitHub Copilot do usprawniania DevOps zadań, poprawy automatyzacji i zwiększenia wydajności.

Po ukończeniu tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Używać GitHub Copilot do pomocy w skryptowaniu powłoki, konfiguracji i ciągach CI/CD.
• Wykorzystywać uzupełnianie kodu AI w plikach YAML i GitHub Actions.
• Przyspieszać procesy testowania, wdrażania i automatyzacji.
• Stosować Copilot odpowiedzialnie z zrozumieniem ograniczeń i najlepszych praktyk sztucznej inteligencji.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Wiele ćwiczeń i praktyk.
• Ręczne wdrażanie w żywym środowisku laboratoryjnym.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zapytać o dostosowane szkolenie na ten kurs, skontaktuj się z nami, aby to załatwić.

Wprowadzenie do GitHub Copilota

• Co to jest GitHub Copilot i jak działa
• Obsługiwane środowiska i integracja z IDE
• Przypadek użycia dla deweloperów i profesjonalistów DevOps

Rozpoczynanie pracy z Copilotem

• Włączanie Copilota w Visual Studio Code
• Wywoływanie Copilota dla przydatnych sugestii kodu
• Rozumienie i doskonalenie kodu wygenerowanego przez Copilota

Używanie Copilota do zadań DevOps

• Generowanie konfiguracji YAML dla procesów CI/CD
• Pisanie GitHub Akcji z wsparciem Copilota
• Automatyzowanie procesów testowania, sprawdzania stylu i wdrażania

Skryptowanie powłoki i automatyzacja infrastruktury

• Używanie Copilota do pisania i poprawiania skryptów powłoki
• Wywoływanie Copilota dla fragmentów konfiguracji pliku Docker, Terraform lub Kubernetes
• Walidacja wygenerowanych skryptów automatyzacji

Przyspieszenie Productivity z wsparciem sztucznej inteligencji

• Ograniczanie szablonów i powtarzalnych zadań
• Pracowanie szybciej z Copilotem w sprintach agilnych
• Łączenie Copilota z GitHub CLI i przepływami pracy w terminalu

Ograniczenia, etyka i najlepsze praktyki

• Rozumienie zakresu i granic Copilota
• Zagadnienia związane z bezpieczeństwem i ochroną własności intelektualnej
• Najlepsze praktyki dotyczące przeglądania kodu wygenerowanego przez sztuczną inteligencję

Ćwiczenia projektowe i scenariusze z życia rzeczywistego

• Automatyzacja procesów CI/CD dla aplikacji webowej
• Pisanie przydatnych szablonów GitHub Akcji
• Współpraca zespołowa za pomocą Copilota w repozytoriach

Podsumowanie i następne kroki