Mastering the SDLC with Artificial Intelligence

Adresaci: Programiści, testerzy, architekci, DevOps inżynierowie, właściciele produktów

Uczestnicy powinni mieć:

• Praktyczne zrozumienie Cyklu Życia Oprogramowania (SDLC)
• Praktyczne doświadczenie w co najmniej jednym języku programowania (np. Python, Java, JavaScript, C#, itd.)
• Znajomość:
  • Pisania i czytania historii użytkowników lub wymagań
  • Podstawowych zasad projektowania oprogramowania
  • Kontroli wersji (np. Git)
  • Pisania i wykonywania testów jednostkowych
  • Wykonywania lub interpretowania kanałów CI/CD

💡 Jest to warsztat o poziomie średnio-zaawansowanym. Idealny dla profesjonalistów, którzy już są częścią zespołów dostarczania oprogramowania (programiści, testerzy, DevOps inżynierowie, architekci, właściciele produktów).

AI Quest to intensywny, jednodniowy warsztat, który umożliwia zespołom programistycznym integrację nowoczesnych narzędzi AI na wszystkich etapach cyklu życia oprogramowania (SDLC). Struktura zaprojektowana jako interaktywna gra z postępującymi "poziomami," ta doświadczenie łączy budowanie umiejętności technicznych, kreatywność i współpracę.

Uczestnicy będą rozwiązywać rzeczywiste wyzwania na wszystkich etapach SDLC — od zbierania wymagań i projektowania po kodowanie, testowanie, wdrażanie i monitorowanie — przy użyciu narzędzi zasilanych AI, takich jak ChatGPT, GitHub Copilot i systemy analizy logów opartych na ML.

Zaprojektowany dla nowoczesnych środowisk rozwoju, ten warsztat promuje umiejętność posługiwania się AI, synergię zespołową i głębokie zrozumienie, jak wzmocnić procesy dostarczania oprogramowania za pomocą generacyjnych narzędzi AI i możliwości uczenia maszynowego.

 Format warsztatu

• Czas trwania: 1 pełny dzień
• Styl: Ręczne, zgrywane, bardzo interaktywne
• Struktura: 6 postępujących poziomów + ostateczne wyzwanie projektowe
• Używane narzędzia: ChatGPT, GitHub Copilot, Mermaid, GitHub Actions, analizatory logów, narzędzia do rysowania diagramów i więcej
• Zespołowe: Uczestnicy pracują w małych zespołach, aby wspólnie rozwiązywać każdy "poziom"

⚔️ Poziom 1: Piwnica Odkryć – Tajemnice Wymagań

Misja: Użyj modeli językowych (ChatGPT) do wydobycia strukturowanych wymagań z niejasnych danych wejściowych.
Kluczowe Activitiy:

• Interpretuj niejasne pomysły na produkty lub żądania funkcji
• Użyj AI do:
  • Generowania opowieści użytkowników i kryteriów akceptacji
  • Sugerowania postaci i scenariuszy
  • Generowania wizualnych artefaktów (np. prostych diagramów z Mermaid lub draw.io)
    Wynik: Strukturyzowany backlog opowieści użytkowników + początkowy model domeny/wizualizacje

🔥 Poziom 2: Kuźnia Projektów – Pismo Architektury

Misja: Użyj AI do tworzenia i weryfikacji planów architektonicznych.
Kluczowe Activitiy:

• Użyj AI do:
  • Proponowania stylu architektonicznego (monolit, microservices, serverless)
  • Generowania wysokopoziomowych diagramów składników i interakcji
  • Szkicowania struktur klas/modułów
• Wyzwanie wyborów innych w recenzjach projektowych
  Wynik: Zweryfikowana architektura + szkielet kodu

🧙‍♂️ Poziom 3: Areny Kodowania – Gauntlet Codex

Misja: Użyj wspólników AI do wdrażania funkcji i poprawy kodu.
Kluczowe Activitiy:

• Użyj GitHub Copilot lub ChatGPT do wdrażania funkcjonalności
• Przepisz kod wygenerowany przez AI w celu:
  • Poprawy wydajności
  • Bezpieczeństwa
  • Łatwości konserwacji
• Wprowadź „zapachy kodu” i uruchom wyzwania czyszczenia
  Wynik: Funkcjonalna, przepisana baza kodu wygenerowana przez AI

🐛 Poziom 4: Bagniska Błędów – Testuj Ciemność

Misja: Generuj i poprawiaj testy za pomocą AI, a następnie znajdź błędy w kodzie innych.
Kluczowe Activitiy:

• Użyj AI do generowania:
  • Testów jednostkowych
  • Testów integracyjnych
  • Symulacji przypadków krawędziowych
• Wymień błędy w kodzie z inną drużyną w celu wspomaganej przez AI naprawy błędów
  Wynik: Zestaw testów + raport błędów + naprawy błędów

⚙️ Poziom 5: Portale Pipelines – Brama Automatów

Misja: Zainstaluj inteligentne potoki CI/CD z wsparciem AI.
Kluczowe Activitiy:

• Użyj AI do:
  • Definiowania przepływów (np. GitHub Actions)
  • Automatyzacji kroków budowania, testowania i wdrażania
  • Sugerowania polityk wykrywania anomalii/cofania zmian
    Wynik: Skrypt lub przepływ potoku CI/CD wspomagany przez AI

🏰 Poziom 6: Cywilna Cytadela – Wieża Logów

Misja: Analizuj logi i użyj ML do wykrywania anomalii oraz symulacji odzyskiwania.
Kluczowe Activitiy:

• Analizuj logi wstępnie wprowadzone lub wygenerowane
• Użyj AI do:
  • Wykrywania anomalii lub trendów błędów
  • Sugerowania automatycznych odpowiedzi (np. skrypty samonaprawiające się, alerty)
  • Tworzenia tablic kontrolnych lub wizualnych podsumowań
    Wynik: Plan monitorowania lub symulowany inteligentny mechanizm alertowania

🧙‍♀️ Ostateczny Poziom: Arena Bohatera – Buduj Najlepszy AI-Wsparcie SDLC

Misja: Zespoły stosują wszystko, czego się nauczono, aby zbudować działający cykl SDLC dla małego projektu.
Kluczowe Activitiy:

• Wybierz mały projekt zespołu (np. śledzenie błędów, chatbot, microservice)
• Stosuj AI w każdym etapie SDLC:
  • Wymagania, Projekt, Kod, Testy, Wdrażanie, Monitorowanie
• Prezentuj wyniki w krótkim pokazie zespołu

Głosowanie lub ocena rówieśnicza dla najskuteczniejszego pipeline wspomaganego przez AI
Wynik: Zaimplementowanie SDLC od początku do końca z wzmocnieniem AI + pokaz zespołu

 

Na zakończenie tego warsztatu uczestnicy będą w stanie:

• Stosować narzędzia generatywnego AI do wydobycia i strukturowania wymagań oprogramowania
• Generować diagramy architektoniczne i weryfikować wybory projektowe za pomocą AI
• Używać wspólników AI do wdrażania i przepisywania kodu klasy produkcyjnej
• Automatyzować generowanie testów i wykonywać wspomagane przez AI naprawy błędów
• Projektować inteligentne pipeline CI/CD, które wykrywają i reagują na anomalie
• Analizować logi za pomocą narzędzi AI/ML, aby identyfikować ryzyka i symulować samoleczenie
• Demonstrować całkowicie wsparte przez AI SDLC za pomocą małego projektu zespołu