Shiny App Web Development with R

• Zrozumienie programowania w języku R
• Doświadczenie w pracy z analizą danych lub wizualizacją
• Znajomość HTML i CSS jest pomocna, ale nie wymagana

Grupa docelowa

• Analitycy danych i naukowcy
• Programiści R chcący budować interaktywne panele sterowania
• Badacze i edukatorzy wizualizujący dane do publicznego lub wewnętrznego użytku

Shiny jest pakietem R, który umożliwia użytkownikom tworzenie interaktywnych i dynamicznych aplikacji webowych bezpośrednio z R, bez wymagania znajomości JavaScript lub skomplikowanych ram frameworków webowych.

To prowadzone przez instruktora szkolenie (online lub stacjonarne) skierowane jest do użytkowników R na poziomie średnim, którzy chcą tworzyć i wdrażać niestandardowe aplikacje webowe za pomocą Shiny do wizualizacji danych, interakcji z użytkownikami i raportowania.

Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Tworzyć interaktywne aplikacje webowe za pomocą Shiny i R.
• Projektować interfejsy użytkownika z elementami reaktywnymi i dynamicznymi wejściami.
• Wprowadzać wizualizacje danych i funkcje raportowania do aplikacji Shiny.
• Wdrażać i udostępniać aplikacje Shiny lokalnie lub online za pomocą Shiny Server lub Posit Cloud.

Format kursu

• Interaktywna wykład i dyskusja.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Praktyczne wdrażanie w środowisku live-lab.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zapytać o dostosowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami, aby ustalić.

Wprowadzenie do Shiny

• Co to jest Shiny i jak działa
• Instalacja i podstawowa konfiguracja
• Przeglądanie przykładów i galerii Shiny

Architektura UI i serwera

• Zrozumienie komponentów ui.R i server.R
• Pracowanie z funkcjami fluidPage(), sidebarLayout() i layout
• Projektowanie wejść i wyjść

Reactywność i dynamiczne interakcje

• Reactywne wyrażenia i obserwatory
• Kontrolowanie zachowania aplikacji za pomocą Reactwnych wejść
• Diagnozowanie problemów z Reactywnością

Data Visualization i raportowanie

• Integrowanie ggplot2 i plotly w aplikacjach Shiny
• Budowanie Data Visualizationwnych tabel z DT lub reactable
• Generowanie raportów do pobrania z rmarkdown

Zaawansowane UI i personalizacja

• Dodawanie zakładek, warunkowych paneli i modali
• Wprowadzanie niestandardowych CSS i tematów
• Używanie modułów Shiny do ponownego wykorzystania kodu

Wdrażanie i hostowanie

• Wdrażanie aplikacji na Posit Cloud lub Shinyapps.io
• Uruchamianie aplikacji lokalnie i na Shiny Server
• Zarządzanie zależnościami i wersjami

Przykład zastosowania i projektowanie aplikacji

• Budowanie pełnowartościowego dashboardu od podstaw
• Interaktywne filtry i wizualizacje generowane przez użytkownika
• Porady dotyczące wydajności, bezpieczeństwa i skalowalności

Podsumowanie i następne kroki