Teradata: desde cero hasta avanzados

• Zrozumienie baz danych relacyjnych i pojęć SQL
• Doświadczenie w zapytywaniu dużych zbiorów danych lub pracy w środowiskach danych
• Zapoznanie z celami analityki biznesowej lub analiz

Grupa docelowa

• Analitycy danych i specjaliści ds. biznesowej analityki
• SQL developers i inżynierowie danych
• Użytkownicy techniczni zarządzający lub optymalizujący dane w środowiskach Teradata

Teradata to wysokoskalowalna platforma baz danych zaprojektowana do zarządzania dużymi ilościami danych i umożliwiania efektywnego wykonywania złożonych analiz.

To prowadzone przez instruktora szkolenie (online lub stacjonarne) jest skierowane do początkujących do zaawansowanych profesjonalistów danych, którzy chcą nauczyć się zapytywać, zarządzać, optymalizować i administrować danymi w środowiskach Teradata przez teorię i praktykę na żywo.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć architekturę rozproszoną i model równoległego wykonywania Teradata.
• Pisanie zoptymalizowanych zapytań SQL od podstawowego wyboru do zaawansowanych analiz.
• Projektowanie i wykonywanie dużych procesów ładowania i transformacji danych.
• Diagnostykowanie i poprawianie wydajności zapytań za pomocą narzędzi takich jak EXPLAIN i statystyki.
• Zarządzanie uprawnieniami, zasobami i najlepszymi praktykami wspólnego środowiska.

Format kursu

• Interaktywne prezentacje i wyjaśnienia koncepcyjne.
• Ćwiczenia praktyczne oparte na scenariuszach z życia rzeczywistego.
• Laboratoria integracji i optymalizacji za pomocą oficjalnych narzędzi takich jak Teradata Studio lub BTEQ.

Opcje dostosowywania kursu

• Aby złożyć wniosek o dostosowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami, aby umówić się.

Wprowadzenie do Teradata

Moduł 1: Podstawy i architektura Teradata

• Co to jest Teradata i do czego służy?
• Architektura równoległa: AMPs, PEs, BYNET
• Rozmieszczanie danych i hashowanie
• Kluczowe koncepcje: sesje, spółka, bloki
• Połączenie z systemem: Teradata Studio / BTEQ / SQL Assistant

Moduł 2: Wprowadzenie do SQL w Teradata

• Podstawowe SELECT, WHERE, ORDER BY
• Typy danych i rzutowanie
• Funkcje matematyczne i datowe
• Używanie ALIAS, wyrażeń CASE
• Teradata-specyficzne operatory (TOP, QUALIFY, SAMPLE)
• Praktyczne ćwiczenia: zapytania na rzeczywistych tabelach

Moduł 3: Łączenia, podzapytania i operatory zbiorów

• INNER, LEFT, RIGHT, FULL OUTER JOIN
• Łączenia bez klauzuli ON (iloczyn kartezjański)
• Skalarne i skorelowane podzapytania
• UNION, INTERSECT, MINUS
• Praktyczne ćwiczenia na integracji danych

Moduł 4: Analityczne i OLAP funkcje

• RANK(), ROW_NUMBER(), DENSE_RANK()
• Podział danych z PARTITION BY
• Okienkowanie z OVER() i ORDER BY
• LAG(), LEAD(), FIRST_VALUE()
• Przykłady zastosowań: KPI, trendy, wartości kumulacyjne

Moduł 5: Zarządzanie danymi i tabelami Management

• Typy tabel: stałe, niestałe, globalne tymczasowe
• Tworzenie i używanie wskaźników sekundarnych i łączeniowych
• Operacje insert, update i delete
• MERGE, UPSERT i kontrola duplikatów
• Transakcje i kontrola blokowania

Moduł 6: Optymalizacja i dostrajanie wydajności

• Teradata Optimizer: jak wybiera plany wykonania
• Używanie EXPLAIN i COLLECT STATISTICS
• Nierównowaga i jak jej uniknąć
• Najlepsze praktyki w projektowaniu zapytań
• Identyfikacja wąskich gardeł (spółka, bloki, redystrybucja)
• Praktyka: porównanie zoptymalizowanych i niezoptymalizowanych zapytań

Moduł 7: Podział danych i kompresja

• Typy podziałów: Range, Case, Multi-Level
• Korzyści i praktyczne zastosowanie w dużych zapytaniach
• Kompresja na poziomie bloku (BLC) i kompresja kolumnowa
• Zalety i ograniczenia

Moduł 8: Wczytywanie i ekstrakcja danych

• TPT (Teradata Parallel Transporter) vs. FastLoad / MultiLoad
• Wczytywanie masowe vs. wstawianie partiami
• Obsługa błędów i powtórzenia
• Eksportowanie wyników do plików lub zewnętrznych systemów
• Podstawowa automatyzacja za pomocą skryptów i narzędzi

Moduł 9: Podstawowa administracja dla użytkowników technicznych

• Role i uprawnienia
• Kontrola zasobów (Query Bands, Priority Scheduler)
• Monitorowanie za pomocą DBQLOGTBL, DBC.Tables, ResUsage
• Najlepsze praktyki dla współdzielonych środowisk

Moduł 10: Ostateczne laboratorium integracyjne

• Praktyczny przypadek od początku do końca:
• Wczytywanie danych
• Transformacja i agregacja
• Budowanie KPI z funkcjami OLAP
• Optymalizacja i EXPLAIN
• Ostateczny eksport
• Dyskusja najlepszych praktyk i typowych błędów

Podsumowanie i kolejne kroki