Introduction to Julia

Pewna znajomość programowania jest pożądana, ale nie niezbędna. Celem kursu jest nauczenie podstaw języka programowania Julia w sposób samodzielny.

Ten kurs jest skierowany do analityków danych, a także naukowców zajmujących się badaniami. Julia to szybko rozwijający się język programowania z silnym naciskiem na dokładność numeryczną, obliczenia naukowe i statystyki. Większość swojej reputacji zyskał dzięki szybkości wykonywania w połączeniu z łatwością programowania. To, co jest mniej podkreślane, choć jest prawdą, to fakt, że

• Julia posiada wiele wbudowanych i zewnętrznych narzędzi do obliczeń rozproszonych i równoległych,
• ułatwia tworzenie struktur danych zdefiniowanych przez użytkownika,
• ułatwia metaprogramowanie, a zatem definiowanie własnych DSL,
• umożliwia interakcję z kilkoma innymi językami programowania, takimi jak C, Python i R,
• zapewnia paradygmat programowania wielodyskowego, który na wiele sposobów pomaga organizować kod i czyni cię lepszym programistą i inżynierem oprogramowania.

Wprowadzenie do Julia

• Jaką niszę wypełnia Julia
• W jaki sposób Julia może pomóc w analizie danych
• Czego możesz się spodziewać po tym kursie
• Pierwsze kroki z REPL Julia.
• Alternatywne środowiska dla Julia rozwoju: Juno, IJulia i Sublime-IJulia
• Ekosystem Julia: dokumentacja i wyszukiwanie pakietów
• Uzyskiwanie dodatkowej pomocy: Julia fora i Julia społeczność

Struny: Witaj świecie

• Wprowadzenie do Julia REPL i wykonywanie wsadowe poprzez „Hello World”
• Julia Typy ciągów

Scalar Typy

• Co to jest zmienna? Dlaczego używamy do tego nazwy i typu?
• Liczby całkowite
• Liczb zmiennoprzecinkowych
• Liczby zespolone
• Liczby wymierne

Tablice

• Wektory
• Matryce
• Tablice wielowymiarowe
• Macierze heterogeniczne (macierze komórek)
• Zrozumienia

Inne Elementary typy

• Krotki
• Zakresy
• Słowniki
• Symbolika

Tworzenie własnych typów

• Typy abstrakcyjne
• Typy złożone
• Parametryczne typy złożone

Funkcje

• Jak zdefiniować funkcję w Julia
• Julia pełni funkcję metod operujących na typach
• Wielokrotna wysyłka
• Czym różni się wysyłanie wielokrotne od tradycyjnego programowania obiektowego
• Funkcje parametryczne
• Funkcje zmieniające swoje dane wejściowe
• Funkcje anonimowe
• Opcjonalne argumenty funkcji
• Wymagane argumenty funkcji

Konstruktorzy

• Wewnętrzni konstruktorzy
• Konstruktorzy zewnętrzni

Kontrola przepływu

• Wyrażenia złożone i zakresy
• Ocena warunkowa
• Pętle
• Obsługa wyjątków
• Zadania

Organizacja Kodeksu

• Moduły
• Pakiety

Metaprogramowanie

• Symbolika
• Expressjony
• Cytowanie
• Reprezentacja wewnętrzna
• Rozbiór gramatyczny zdania
• Ocena
• Interpolacja

Odczyt i zapis danych

• System plików
• Dane we/wy
• We/wy danych niższego poziomu
• Ramki danych

Dystrybucje i Statistics

• Definiowanie rozkładów
• Interfejs do oceny i pobierania próbek z rozkładów
• Średnia, wariancja i kowariancja
• Testowanie hipotez
• Uogólnione modele liniowe: przykład regresji liniowej

Konspiratorstwo

• Pakiety do plotowania: Gadfly, Winston, Gaston, PyPlot, Plotly, Vega
• Wprowadzenie do Gadfly'a
• Interakcja i Gadfly

Równoległe obliczenia

• Wprowadzenie do implementacji przekazywania komunikatów w Julia.
• Zdalne wywoływanie i pobieranie
• Mapa równoległa (pmap)
• Równolegle dla
• Planowanie poprzez zadania
• Tablice rozproszone