Course Code: mongodbaggregation
Duration: 14 hours
Prerequisites:
- 了解数据分析概念
- 具备MongoDB使用经验
受众
- 数据分析师
- 数据科学家
Overview:
MongoDB聚合框架是一种简化且顺序化的方法，用于在MongoDB中查询、转换和处理数据。
本课程为讲师主导的培训（线上或线下），面向希望使用MongoDB聚合框架进行数据分析的数据分析师和数据科学家，旨在简化复杂的操作和聚合管道。
培训结束后，参与者将能够：
- 安装和配置MongoDB以进行数据分析。
- 理解MongoDB聚合框架的概念和阶段。
- 学习聚合的基本结构、语法和操作。
- 学习如何处理聚合中的高级操作。
- 应用一些优化工具和技术来提高聚合性能。
课程形式
- 互动讲座和讨论。
- 大量练习和实践。
- 在实时实验室环境中进行实际操作。
课程定制选项
- 如需为本课程定制培训，请联系我们安排。
Course Outline:
介绍
- 什么是MongoDB的聚合框架？
- 聚合框架与Map-Reduce的对比
理解聚合概念
- 聚合管道
- MongoDB聚合阶段
- 用例和示例
入门
- 安装和配置MongoDB
- 探索MongoDB Compass和Studio 3T
- 基本CRUD操作
聚合基础
- 结构和语法
- 查询条件（$match）
- 字段的包含与排除（$project）
- 文档分组（$group）
- 处理数组（$unwind）
- $lookup和$graphLookup阶段
- 表达式操作符
聚合中的高级操作
- 文档分类（$bucket）
- 多面聚合（$facet）
- 累加器表达式（$accumulator）
- 将结果写入集合（$merge）
优化聚合管道
- 投影优化
- 管道顺序优化
- 管道合并优化
- 索引和文档过滤器
故障排除
总结与下一步
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