Solr for Developers

所有与会者都应该是经验丰富的技术人员，具有 Web 应用程序操作背景，最好是开发背景。

实验室环境：

Amazon EC2 服务器将提供给学生进行安装、管理和实验室工作。学生需要一个 SSH 客户端和一个浏览器来访问集群。

零安装：无需在学生的机器上安装Solr软件！（虽然有可能）

本课程向学生介绍 Solr 平台。通过讲座、讨论和实验相结合，学生将获得配置有效搜索和索引的实践经验。

本课程从基本的 Solr 安装和配置开始，然后向参与者讲授 Solr 的搜寻功能。学生将获得分面、索引和搜索相关性以及 Solr 平台的其他核心功能方面的经验。该课程以许多高级主题结束，包括拼写检查、建议、Multicore 和 SolrCloud。

时间： 3 天

受众： 开发人员、业务使用者、管理员

总体 Goal

为经验丰富的 Web 开发人员和技术人员全面介绍 Solr 搜索平台。向软件开发人员传授创建搜索解决方案的深厚技能。

一、基本原理

• Solr概览
• 安装和运行 Solr
• 向Solr添加内容
• 读取 Solr XML 响应
• 更改 URL 中的参数
• 使用浏览界面
• 实验室：安装 Solr，运行查询

二. Searching

• 排序结果
• 查询分析程序
• 更多查询
• 硬连线请求参数
• 将字段添加到默认搜索
• 刻面
• 结果分组
• 实验室：高级查询，尝试分面搜索

三、索引

• 将您自己的内容添加到Solr
• 从 solr 中删除数据
• 构建书店搜索
• 添加图书数据
• 探索图书数据
• 重复数据删除更新处理器
• 实验室：为各种文档集合编制索引

IV. 架构更新

• 向架构添加字段
• 分析文本
• 实验室：自定义 Solr 架构

五、相关性

• 字段加权
• 短语查询
• 函数查询
• 模糊搜索
• 听起来像
• 实验室：实现相关性查询

六、扩展功能

• 更多类似内容
• 地理空间
• 拼写检查
• 建议
• 突出
• 伪字段
• 伪联接
• 多语言
• 实验室：实施拼写检查和建议

VII. 多核

• 添加更多种类的数据
• 实验室：创建和管理内核

八、SolrCloud

• 介绍
• SolrCloud的工作原理
• 提交策略
• 动物园管理员
• 管理 Solr 配置文件
• 实验室：管理SolrCloud

IX. 使用 Solr API 进行开发

• 通过REST与Solr对话
• 配置
• 索引和搜索
• Solr 和 Spring
• 实验：读取和写入 Solr 索引的代码，使用 Solr 在 Spring 中练习

X. 使用 Lucene API 进行开发

• 构建 Lucene 索引
• Searching、查看、调试
• 使用 Tika 提取文本
• 在集群上扩展 Lucene 索引
• Lucene 性能调优
• 实验室：使用 Lucene 进行编码

十一、结语

• 其他搜索方法
• 弹性Search
• DataStax 企业版：Solr+Cassandra
• Cloudera Solr 集成
• 模糊