Cassandra Administration

• 熟悉Linux环境（使用命令行导航，使用vi/nano编辑文件）
• 对于线下课程，需要一台配备8GB RAM的笔记本电脑或台式机
• 对于远程课程，将提供可用的Cassandra实验室，除网页浏览器外无需其他设备

本课程将介绍Cassandra——一个流行的NoSQL数据库。课程内容涵盖Cassandra的原理、架构和数据模型。学生将在实践互动实验中学习CQL（Cassandra查询语言）的数据建模。本课程还将讨论Cassandra的内部机制和一些管理主题。

• 第1部分: Big Data / NoSQL 简介
  • NoSQL 概述
  • CAP 定理
  • NoSQL 适用场景
  • 列式存储
  • NoSQL 生态系统
• 第2部分: Cassandra 基础
  • 设计与架构
  • Cassandra 节点、集群、数据中心
  • 键空间、表、行与列
  • 分区、复制、令牌
  • 仲裁与一致性级别
  • 实验：使用 CQLSH 与 Cassandra 交互
• 第3部分: 数据建模 – 第1部分
  • CQL 简介
  • CQL 数据类型
  • 创建键空间与表
  • 选择列与类型
  • 选择主键
  • 行与列的数据布局
  • 生存时间 (TTL)
  • 使用 CQL 查询
  • CQL 更新
  • 集合（列表 / 映射 / 集合）
  • 实验：使用 CQL 进行各种数据建模练习；实验查询与支持的数据类型
• 第4部分: 数据建模 – 第2部分
  • 创建与使用二级索引
  • 复合键（分区键与聚类键）
  • 时间序列数据
  • 时间序列数据的最佳实践
  • 计数器
  • 轻量级事务 (LWT)
  • 实验：创建与使用索引；建模时间序列数据
• 第5部分: Cassandra 内部机制
  • 深入了解 Cassandra 设计原理
  • sstables、memtables、提交日志
• 第6部分: 管理
  • 硬件选择
  • Cassandra 发行版
  • Cassandra 节点 Communication
  • 向/从存储引擎写入与读取数据
  • 数据目录
  • 反熵操作
  • Cassandra 压缩
  • 选择与实施压缩策略
  • Cassandra 最佳实践（压缩、垃圾回收）
  • 创建低内存占用的测试 Cassandra 实例
  • 故障排除工具与技巧
  • 实验：学生安装 Cassandra，运行基准测试