Data Vault：构建可扩展的数据仓库 ( datavault | 28 hours )
- 了解数据仓库概念
- 了解数据库和数据建模概念
Data Vault建模是一种数据库建模技术，可提供源自多个源的数据的长期历史存储。一个Data Vault存储事实或“所有数据、所有时间”的单个版本。其灵活、可扩展、一致且适应性强的设计涵盖了第三范式（3NF）和星型模型（star schema）的最佳方面。
在这一由讲师指导的实时培训中，学员将学习如何构建一个Data Vault。
在本次培训结束之后，学员将能够：
- 了解Data Vault 2.0背后的架构和设计概念，以及它与大数据、NoSQL、AI的交互。
- 使用数据存储（data vaulting）技术对数据仓库中的历史数据进行审计、跟踪、检查
- 开发一致且可重复的ETL（提取、转换、加载）过程
- 构建和部署高度可扩展且可重复的仓库
课程形式
- 部分讲座、部分讨论、练习和大量实操
介绍
- 现有数据仓库数据建模架构的缺点
- Data Vault建模的好处
Data Vault架构和设计原则概述
- SEI / CMM /合规性
Data Vault应用程序
- 动态数据仓库
- 探索仓储
- 数据库内数据挖掘
- 外部信息的快速链接
Data Vault组件
- 枢纽表（Hubs）、连接表（Links）、卫星表（Satellites）
构建一个Data Vault
建模枢纽表（Hubs）、连接表（Links）、卫星表（Satellites）
Data Vault参考规则
组件如何相互交互
建模和填充一个Data Vault
将3NF OLTP转换为Data Vault企业数据仓库（EDW）
了解加载日期、结束日期、连接操作
业务键（Business keys）、关系、连接表、连接技术
查询技巧
加载处理和查询处理
矩阵方法论概述
将数据导入数据实体
加载Hub实体
加载Link实体
加载Satellites
使用SEI / CMM Level 5模板获得可重复、可靠、可量化的结果
开发一致且可重复的ETL（提取、转换、加载）过程
构建和部署高度可扩展且可重复的仓库
结束语
United Arab Emirates - Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse
Qatar - Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse
Egypt - Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse
Saudi Arabia - Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse
South Africa - Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse
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