R Programming for Finance ( rforfinance | 28 hours )

• 对金融（证券、衍生品等）的理解
• 扎实掌握数学
• Programming 任何语言的经验都有帮助，但不是必需的

R 是金融行业中流行的编程语言。它用于从核心交易程序到风险管理系统的金融应用。

在这个由讲师指导的现场培训中，参与者将学习如何使用R来开发实际应用程序，以解决一些特定的财务相关问题。

在培训结束时，参与者将能够：

• 了解 R 编程语言的基础知识
• 选择并利用 R 包和技术来组织、可视化和分析来自各种来源（CSV、Excel、数据库、Web 等）的财务数据
• 构建应用程序，解决与资产配置、风险分析、投资绩效等相关的问题
• 对 R 应用程序进行故障排除、集成、部署和优化

观众

• 开发 人员
• 分析师
• 量化

课程形式

• 部分讲座，部分讨论，练习和大量的实践练习

注意

• 该培训旨在为财务专业人士面临的一些主要问题提供解决方案。但是，如果您有特定的主题、工具或技术，希望进一步补充或详细说明，请联系我们进行安排。

介绍

设置 IDE（集成开发环境）

• RStudio

R Programming 基础

• R 对象：向量、矩阵、数组、数据帧和列表
• 流量控制：分支、循环和真值测试

Access使用 R 处理数据

• 读取和写入 CSV 数据
• Access在 SQL 数据库中处理数据

使用 R 可视化数据

• 使用 R 绘图

使用 R 分析数据

• 操作数据帧
• 描述统计学

推理和时间序列分析

• 分析金融市场中的时间序列数据
• 高频金融数据的波动性建模

模拟资产价格轨迹

• 蒙特卡罗模拟

资产配置和投资组合优化

• 进行资本配置、资产配置和风险评估
• 回归分析

风险分析与 Investment 绩效

• 定义和解决投资组合优化问题
• VaR 和 ES

固定收益分析和期权定价

• 执行固定收益分析和期权定价

将 R 应用程序投入生产

• 将您的应用程序与 Excel 和其他 Web 应用程序集成

应用程序性能

• 优化您的应用程序
• R 多处理

故障 排除

结束语