Big Data - Data Science

Course Code: bigd_lbg

Duration: 14 hours

Prerequisites:

代表们应该对存储工具有一定的认识和经验，以及处理大型数据集的可怕经验

Overview:

这个基于课堂的培训课程将探索Big Data 。代表们将使用基于计算机的示例和案例研究练习来使用相关的大数据工具

Course Outline:

大数据基础知识
大数据及其在企业界的作用
公司内部大数据战略的发展阶段
解释大数据整体方法的基本原理
大数据平台所需的组件
大数据存储解决方案
传统技术的局限性
数据库类型概述
大数据的四个维度
大数据对业务的影响
大数据对业务的重要性
提取有用数据的挑战
将大数据与传统数据相结合
大数据存储技术
大数据技术概述
数据存储模型
Hadoop的
蜂房
卡珊德拉
MongoDB数据库
选择正确的大数据技术
处理大数据
连接数据库并从中提取数据
转换和准备用于处理的数据
使用Hadoop MapReduce处理分布式数据
监视和执行Hadoop MapReduce作业
Hadoop 分布式文件系统构建块
Mapreduce和Yarn
使用 Spark 处理流数据
大数据分析工具和技术
使用 Pig Latin 语言对 Hadoop 进行编程
使用 Hive 查询大数据
使用 Mahout 挖掘数据
可视化和报告工具
商业中的大数据
管理和建立大数据需求
大数据对业务的重要性
为问题选择正确的大数据工具

数据仓库概念

什么是 Data Ware？
OLTP 和 Data Ware Housing 之间的区别
数据采集
数据提取
数据转换。
数据加载
数据集市
从属数据集市与独立数据集市
数据库设计

ETL 测试概念：

介绍。
软件开发生命周期。
测试方法。
ETL 测试工作流程。
数据阶段的 ETL 测试职责。

大数据基础

Big Data 及其在企业界的作用
公司内部 Big Data 战略的发展阶段
解释整体方法的基本原理 Big Data
Big Data 平台所需的组件
大数据存储解决方案
传统技术的局限性
数据库类型概述

否SQL数据库

Hadoop

Map Reduce（地图缩减）

Apache Spark

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