Data Cleaning

• 了解数据分析概念。

观众

• 数据科学家
• 数据分析师
• Business 分析师

Data Cleaning 或数据清理是指在分析数据集之前检测和修复数据集中问题的过程。

这种由讲师指导的实时培训（在线或现场）面向希望有效清理和处理数据的数据科学家、数据分析师和业务分析师。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 制定有效的数据清理策略。
• 实施有用的数据清理工具。
• 更高效地获得结果。
• 了解并应用数据清理最佳实践。

课程形式

• 互动讲座和讨论。
• 大量的练习和练习。
• 在即时实验室环境中动手实施。

课程自定义选项

• 要申请本课程的定制培训，请联系我们进行安排。

介绍

概述 Data Cleaning

• 为什么 Data Cleaning 很重要？

案例研究：当 Big Data 脏 时

制定全面的 Data Cleaning 策略

常用 Data Cleaning 工具

• 雄鸭
• OpenRefine 公司
• Pandas（用于 Python）
• Dplyr（用于 R）

实现高数据完整性

• 完成
• 正确
• 准确
• 相关
• 一致

自动化 Data Cleaning 流程

监控 Data Cleaning 系统

总结和结论