Minitab for Statistical Data Analysis

应熟悉Excel和统计学的基础知识

本课程针对所有对统计分析感兴趣的人士。它将帮助您熟悉Minitab，并提高数据分析的效率和效果，同时增进您对统计学的了解。

第1章：描述性Statistics与图形分析

1.1 简介

1.1.1 学习目标

1.2 数据类型

1.2.1 基本概念
1.2.2 数据类型
1.2.3 测验：数据类型

1.3 使用图形分析数据

1.3.1 基本概念
1.3.2 条形图与帕累托图
1.3.3 饼图
1.3.4 直方图
1.3.5 点图
1.3.6 个体值图
1.3.7 箱线图
1.3.8 时间序列图
1.3.9 测验：使用图形分析数据
1.3.10 Minitab工具：条形图
1.3.11 Minitab工具：饼图
1.3.12 Minitab工具：直方图
1.3.13 Minitab工具：点图
1.3.14 Minitab工具：个体值图
1.3.15 Minitab工具：箱线图
1.3.16 Minitab工具：时间序列图
1.3.17 练习：图形分析

1.4 使用Statistics分析数据

1.4.1 基本概念
1.4.2 均值与中位数
1.4.3 范围、方差与标准差
1.4.4 测验：使用Statistics分析数据
1.4.5 Minitab工具：显示描述性Statistics
1.4.6 练习：描述性Statistics

1.5 总结

1.5.1 目标回顾

第2章：统计推断

2.1 简介

2.1.1 学习目标
2.2 统计推断基础
2.2.1 基本概念
2.2.2 随机样本
2.2.3 测验：统计推断基础
2.2.4 Minitab工具：随机抽样

2.3 抽样分布

2.3.1 基本概念
2.3.2 均值的抽样分布
2.3.3 测验：抽样分布

2.4 正态分布

2.4.1 基本概念
2.4.2 与正态分布相关的概率
2.4.3 与样本均值相关的概率
2.4.4 测验：正态分布
2.4.5 Minitab工具：正态分布的累积概率
2.4.6 练习：概率与正态分布

2.5 总结

2.5.1 目标回顾

第3章：假设检验与置信区间

3.1 简介

3.1.1 学习目标

3.2 检验与置信区间

3.2.1 置信区间
3.2.2 假设检验
3.2.3 使用假设检验进行Make决策
3.2.4 I型与II型错误及功效
3.2.5 测验：检验与置信区间

3.3 单样本t检验

3.3.1 基本概念
3.3.2 个体值图
3.3.3 单样本t检验结果
3.3.4 假设
3.3.5 测验：单样本t检验
3.3.6 Minitab工具：单样本t检验
3.3.7 练习：单样本t检验

3.4 两方差检验

3.4.1 基本概念
3.4.2 箱线图
3.4.3 两方差检验结果 3.4.4 假设
3.4.5 测验：两方差检验
3.4.6 Minitab工具：两方差检验
3.4.7 练习：两方差检验

3.5 双样本t检验

3.5.1 基本概念
3.5.2 个体值图
3.5.3 双样本t检验结果
3.5.4 假设
3.5.5 测验：双样本t检验
3.5.6 Minitab工具：双样本t检验
3.5.7 练习：双样本t检验

3.6 配对t检验

3.6.1 基本概念
3.6.2 个体值图
3.6.3 配对t检验结果
3.6.4 假设
3.6.5 测验：配对t检验
3.6.6 Minitab工具：配对t检验
3.6.7 练习：配对t检验

3.7 单比例检验

3.7.1 基本概念
3.7.2 单比例检验结果
3.7.3 假设
3.7.4 测验：单比例检验
3.7.5 Minitab工具：单比例检验
3.7.6 练习：单比例检验

3.8 双比例检验

3.8.1 基本概念
3.8.2 双比例检验结果
3.8.3 假设
3.8.4 测验：双比例检验
3.8.5 Minitab工具：双比例检验
3.8.6 练习：双比例检验

3.9 卡方检验

3.9.1 基本概念
3.9.2 卡方检验结果
3.9.3 假设
3.9.4 测验：卡方检验
3.9.5 Minitab工具：卡方检验
3.9.6 练习：卡方检验

3.10 总结

3.10.1 目标回顾

第4章：控制图

4.1 简介

4.1.1 学习目标

4.2 统计过程控制

4.2.1 基本概念
4.2.2 控制图中的模式
4.2.3 测验：统计过程控制

4.3 子组变量数据的控制图

4.3.1 基本概念
4.3.2 R图
4.3.3 S图
4.3.4 Xbar图
4.3.5 测验：子组变量数据的控制图