Python and Deep Learning with OpenCV 4

• 基本编程经验

观众

• 软件工程师

OpenCV 是一个编程函数库，用于使用计算机算法破译图像。OpenCV 4 是最新的 OpenCV 版本，它提供了优化的模块化、更新的算法等。借助 OpenCV 4 和 Python，用户将能够查看、加载和分类图像和视频，以实现高级图像识别。

这种以讲师为主导的现场培训（现场或远程）针对希望在Python和OpenCV 4中编程以进行深度学习的软件工程师。

在培训结束时，参与者将能够：

• 使用 OpenCV 查看、加载和分类图像和视频 4.
• 在 OpenCV 4 中使用 TensorFlow 和 Keras 实现深度学习。
• 运行深度学习模型，并从图像和视频中生成有影响力的报告。

课程形式

• 互动讲座和讨论。
• 大量的练习和练习。
• 在现场实验室环境中实际实施。

课程定制选项

• 如需申请此课程的定制培训，请联系我们进行安排。

介绍

什么是人工智能

• 计算心理学
• 计算哲学

Deep Learning

• 人工神经网络
• 深度学习与机器学习

准备开发环境

• 安装和配置 OpenCV

OpenCV 4 快速入门

• 查看图像
• 使用颜色通道
• 观看视频

Deep Learning Computer Vision

• 使用 DNN 模块
• 使用深度学习模型
• 使用 SSD

Neural Networks

• 使用不同的训练方法
• 衡量绩效

卷积 Neural Networks

• 训练和设计 CNN
• 在 Keras 中构建 CNN
• 导入数据
• 保存、加载和显示模型

分类

• 构建和训练分类器
• 拆分数据
• 提高结果和值的准确性

总结和结论