Azure Machine Learning

• 使用 Azure 云平台的经验

观众

• 数据科学家

Azure Machine Learning 是一个基于云的平台，用于构建、训练和部署机器学习模型。Azure Machine Learning 为用户提供了无需一行代码即可创建机器学习解决方案的能力。

这种以讲师为主导的现场培训（现场或远程）针对希望使用Azure Machine Learning构建用于预测分析的端到端机器学习模型的数据科学家。

在培训结束时，参与者将能够：

• 构建零编程经验的机器学习模型。
• 使用 Azure Machine Learning 创建预测算法。
• 部署生产就绪的机器学习算法。

课程形式

• 互动讲座和讨论。
• 大量的练习和练习。
• 在现场实验室环境中实际实施。

课程定制选项

• 如需申请此课程的定制培训，请联系我们进行安排。

介绍

Azure Machine Learning 概述

• 什么是 Azure Machine Learning？
• Azure 机器学习特性
• Azure Machine Learning 架构

准备 Machine Learning 操作环境

• 设置 Azure Machine Learning 实验室环境

数据处理

• 导入和解压缩数据和数据集
• 转换和清理数据
• 分离训练数据和测试数据

分类和回归

• 创建二元和多元二元模型
• 使用回归模型
• 调整超参数和参数
• 实施预测和影响分析
• 构建决策树和决策森林

聚类

• 实施聚类分析

自然语言处理

• 展示和标记数据
• 使用文本分析

推荐系统

• 使用 Matchbox Recommender 模型

部署

• 创建、公开和使用机器学习模型 Web 服务

总结和结论