Python for Data Analysis

• Programming 任何语言的经验

目标受众

• 开发者
• 初级数据科学家
• Business 具备技术技能的分析师

您的公司希望从多年来收集的数据中获得洞察力。 然而,你面临无限的工具和方法的选择。 有用户友好的UI工具,如PowerBi,后端命令线工具,如 SQL,和多元化"数据战斗"编程语言,如 Python 和 R。

这个课程选择了最强大和最灵活的工具工作: Python。

Python是可读的编程语言,学习曲线相对较低。 它提供了一些其他解决方案不能做的事情:灵活性和适应性。 在初步投资学习后,您可以使用它来操纵和视觉化您的数据,以其他工具的方式,这将是困难和时间浪费。

这种由讲师指导的现场培训（在线或现场）针对那些希望学习足够的 Python 来开始计算销售数据、流量分析、客户互动等数据的人。

培训旨在提高学习、维持和实践。 通过结合不同的学习方法,如在线学习,现场课堂互动,伴侣学习和伴侣编程,这项培训旨在最大限度地提高每个课程的效果。 它通过预学习、互动学习和后学习的组合来加强所学的概念,同时包括一个让课程有趣和有趣的社会元素。 培训分为三个部分:

• 预赛 入赛 邮政课程

这项培训与纯粹的在线学习不同,因为它强调与教练的现场互动。 它也与传统的教室不同,因为它包括离线学习和自我包装的实践。

NobleProg 培训的一个独特方面是其对学习的“双重编程”方法。 夫妻编程允许两人或多人在同一台机器上共同解决挑战性和思考引起的问题。 这种方法已被证明是一个强大而有效的方式来教导和学习。 NobleProg通过其学习平台使这一点成为可能(3)。 DaDesktop为参与者和教练提供合作空间,以便在实时与彼此共享和互动机器。 视频讲座和录制课程的能力只是其中的一些内容(3)作为这个培训的一部分。

在本研讨会结束后,参与者将能够:

• 安装并设置所需的软件、图书馆和开发环境,以便开始写足够的数据分析代码。 分析来自来源的数据,如0、CSV、JSON文件和数据库。 清理数据,在分析之前提高其有用性。 进行简单的统计分析。 创建报告,以正确的格式呈现所需的数据,从直数到图表,到图表和表。 从数据中获取有价值的洞察力,包括性能趋势和问题领域,以便做出更好的业务决策。

课程格式

• 互动讲座和讨论。 很多练习和练习。 在现场实验室环境中进行手动实施。

课程定制选项

• 要申请此课程的定制培训,请联系我们安排。

介绍

• Python 及其强大的数据分析生态系统概述

入门

• 设置开发环境 安装 Python、Numpy 和 Pandas 安装 Jupyter

Python 数据分析编程

• Python 语法概述 编写和运行 Python 代码

处理数据

• 导入数据集 清理数据

Python 数据框

• 理解数据框架 操作日期框架中的数据

从数据中获取洞察

• 汇总数据 生成报告 可视化数据

保存您的 Python 代码

• 将您的代码保存在版本控制存储库中允许其他人访问您的代码

改进你的代码

• 测试代码并修复错误 使用迭代方法收紧代码

将您的代码投入生产

• 将代码上传到网站 自动执行代码

Python 编程最佳实践

总结与结论