Apache Spark Fundamentals

• 具有 Linux 命令行的经验
• 对数据处理的一般了解
• 具有 Java、Scala、Python 或 R 编程经验

观众

• 开发 人员

Apache Spark 是一款分析引擎,旨在将数据分布在一个集群中,以便同时处理。 它包含流媒体, SQL,机器学习和图形处理的模块。

由教练领导的现场培训(在线或在线)是针对那些希望部署系统处理大量数据的工程师。

在本研讨会结束后,参与者将能够:

• 安置和配置(二)
• 要明白,在《古兰经》和《古兰经》之间有什么区别?
• 快速阅读并分析非常大的数据集。
• 与其他机械学习工具相结合。

课程格式

• 互动讲座和讨论。
• 很多练习和练习。
• 在现场实验室环境中进行手动实施。

课程定制选项

• 要申请此课程的定制培训,请联系我们安排。

介绍

• Apache Spark 与 Hadoop MapReduce

Apache Spark 功能和体系结构概述

选择 Programming 语言

设置 Apache Spark

创建示例应用程序

选择数据集

在数据上运行 Data Analysis

使用 Spark 处理结构化数据 SQL

使用 Spark Streaming 处理流数据

将 Apache Spark 与第 3 部分集成 Machine Learning 工具

使用 Apache Spark 进行图形处理

优化 Apache Spark

故障 排除

总结和结论