Machine Learning for Mobile Apps using Google’s ML Kit

• 了解机器学习
• 移动开发经验

观众

• 软体工程师
• 移动应用程式开发人员

ML Kit 是 Google 提供的移动 SDK，用于将机器学习技术集成到 Android 和 iOS 应用程式中。它具有可用于条码扫描、人脸检测、图像标记、物件检测和跟踪、文本识别、翻译以及其他视觉和语言处理功能的可用API。

这种讲师指导的即时培训（在线或现场）面向希望使用 Google ML Kit 构建针对行动装置上的处理进行了优化的机器学习模型的开发人员。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 设置必要的开发环境以开始为行动应用程式开发机器学习功能。
• 使用 ML Kit API 将新的机器学习技术集成到 Android 和 iOS 应用程式中。 
• 使用 ML Kit SDK 增强和优化现有应用程式，以进行设备上的处理和部署。

课程形式

• 互动讲座和讨论。
• 大量的练习和练习。
• 在即时实验室环境中动手实施。

课程自定义选项

• 要申请本课程的定制培训，请联系我们进行安排。

介绍

• ML Kit 与 TensorFlow 与其他机器学习服务
• ML Kit 功能和元件概述

开始

• 设置 ML Kit SDK
• 探索 API 和范例应用程式

实现 ML Kit Vision API

• 自动输入资料（文字识别）
• 检测自拍和人像的人脸（人脸检测）
• 解释身体位置（姿势检测）
• 新增背景效果（自拍分割）
• 集成 Barcode 扫描
• 识别物体、地点、物种等（图像标注）
• 在影像中定位突出的物件（物件检测和追踪）
• 识别手写文字（数位墨水识别）

使用自然语言 API

• 识别语言
• 翻译文本
• 生成智能回复
• 使用实体提取

使用ML Kit 优化现有应用程式

• 使用 ML Kit 的自定义模型
• 从 Firebase 迁移到新的 ML Kit SDK
• 从Mobile Vision迁移到ML KitSDK
• 减小应用程式大小以进行部署
• 重构应用以使用动态功能模组

故障排除提示

总结和后续步骤