NLP with Python and TextBlob ( textblob | 14 hours )

• 对 NLP 概念的理解
• Python 编程经验

观众

• 数据科学家
• 开发 人员

TextBlob 是一个 Python 用于处理文本数据的 NLP 库。它提供了一个简单的 API，可以轻松执行 NLP 任务，例如词性标记、名词短语提取、情感分析、分类、翻译等。

这种以讲师为主导的现场培训（现场或远程）针对希望使用TextBlob实施和简化NLP任务的数据科学家和开发人员，例如情感分析，拼写更正，文本分类建模等。

在培训结束时，参与者将能够：

• 使用 TextBlob 设置必要的开发环境以开始实施 NLP 任务。
• 了解 TextBlob 的功能、架构和优势。
• 了解如何使用 TextBlob 构建文本分类系统。
• 执行常见的 NLP 任务（标记化、WordNet、情感分析、拼写更正等）
• 使用简单的 API 和几行代码执行高级实现。

课程形式

• 互动讲座和讨论。
• 大量的练习和练习。
• 在现场实验室环境中实际实施。

课程定制选项

• 如需申请此课程的定制培训，请联系我们进行安排。

介绍

• TextBlob 功能和体系结构概述
• NLP基础

开始

• 安装 TextBlob
• 导入库和数据

构建文本分类模型

• 加载数据和创建分类器
• 评估分类器
• 使用新数据更新分类器
• 使用特征提取器

使用 TextBlob 执行 NLP 任务

• 代币化  
• Word网络集成  
• 名词短语提取  
• 词性标记  
• 情感分析  
• 拼写更正
• 翻译和语言检测

API 和高级实现

• 情绪分析器  
• 标记化者
• 名词短语 chunkers  
• POS 标记器  
• 解析 器  
• 斑点

故障 排除

摘要和后续步骤