Databricks

• 对数据分析有基本的了解
• 知识 Apache Spark

观众

• 数据工程师
• 数据科学家
• 开发人员

Azure Databricks 是一个统一的数据分析平台，允许使用者存储和可视化来自不同来源的大量数据。它提供了一个协作环境，可以轻松构建、部署和管理数据分析工作负载。

这种讲师指导的现场培训（在线或现场）面向希望使用 Databricks 设置、部署和管理数据分析解决方案的数据科学家和开发人员。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 设置和配置 Databricks。
• 了解 Databricks 和 Apache Spark 如何协同工作。
• 在 Databricks 中了解如何载入和转换数据。

课程形式

• 互动讲座和讨论。
• 大量的练习和练习。
• 在即时实验室环境中动手实施。

课程自定义选项

• 要申请本课程的定制培训，请联系我们进行安排。

介绍

• Databricks 和 Apache Spark 概述
• 了解 Databricks 架构

开始

• 设置环境
• 设定与设定Databricks
• 导航 Databricks 用户介面
• 创建 Databricks 工作区

在 Databricks 中处理数据

• 连接到 Apache Spark 数据源
• 了解基本资讯列和数据类型
• 在 Notebook 中管理文件系统

管理作业和集群

• 创建和配置集群
• 使用 Notebook 建立作业
• 正在运行的作业
• 查看任务和任务详细资讯

在 Databricks 中使用 Delta Lake

• 将数据载入到 Delta Lake 中
• 在 Delta Lake 中管理数据

固定 Databricks

• 管理 Databricks 安全性
• 管理备份和恢复

故障排除

总结和后续步骤