AI-900T00: Microsoft Azure AI Fundamentals ( msai900 | 7 hours )

在参加本课程之前，不需要先决条件认证。成功的 Azure AI 基础学生首先对计算和互联网概念有一些基本的了解，并对使用 Azure AI 服务感兴趣。

具体说来：

• 使用计算机和互联网的经验。
• 对 AI 应用程序和机器学习模型的用例感兴趣。
• 愿意通过动手探索来学习。

本课程介绍与人工智能 (AI) 相关的基础概念，以及 Microsoft Azure 中可用于创建 AI 解决方案的服务。该课程的目的不是教学生成为专业的数据科学家或软件开发人员，而是培养对常见 AI 工作负载的认识以及识别 Azure 服务以支持它们的能力。该课程旨在提供混合式学习体验，将讲师指导的培训与 Microsoft Learn 平台 (https://azure.com/learn) 上的在线材料相结合。课程中的动手练习基于 Learn 模块，鼓励学生将 Learn 上的内容用作参考资料，以巩固他们在课堂上学到的知识并更深入地探索主题。

模块 1：探索人工智能的基础知识

在本模块中，您将了解人工智能 （AI） 的常见用途，以及与 AI 相关的不同类型的工作负载。然后，您将探索负责任的 AI 开发的注意事项和原则。

课

• 人工智能导论
• Microsoft Azure 中的人工智能

学完本模块后，您将能够：

• 描述人工智能工作负载和注意事项

模块 2：探索 Machine Learning 的基础知识

机器学习是现代 AI 解决方案的基础。在本模块中，你将了解一些基本的机器学习概念，以及如何使用 Azure Machine Learning 服务创建和发布机器学习模型。

课

• Machine Learning 简介
• 蔚蓝 Machine Learning

学完本模块后，您将能够

• 描述 Azure 上机器学习的基本原理

模块 3：探索 Computer Vision 的基础知识

Computer 视觉是人工智能的一个领域，它通过图像、视频文件和相机以视觉方式理解世界。在本模块中，您将探索多种计算机视觉技术和服务。

课

• Computer Vision 概念
• 在 Azure 中创建 Computer Vision 个解决方案

学完本模块后，您将能够

• 描述 Azure 上的计算机视觉工作负载的功能

模块 4：探索自然语言处理的基础知识

本模块介绍可以处理书面和口头语言的 AI 解决方案的方案。你将了解 Azure 项服务，这些服务可用于生成分析文本、识别和合成语音、在语言之间进行翻译以及解释命令的解决方案。

课

• 自然语言处理简介
• 在 Azur 中构建自然语言解决方案

学完本模块后，您将能够

• 描述 Azure 上 Natural Language Processing (NLP) 个工作负载的功能